最近项目使用c++操作Python脚本,选用boost.python库。在window下编译安装很顺利,但是在Linux下一直编译不通过,总是提示找不到头文件。linux版本为rhel5.7。后来询问同事,原来是同事将原来系统自带的python2.4删除掉了,然后手动编译安装了python3.3。
换到另外一台机器,重新下载boost,使用以下命令,顺利编译成功
./bootstrap.sh --with-python=/usr/bin/python ./bjam --build-type=minimal --with-python variant=release link=static threading=multi address-model=64 --debug-configurations install
说明:生成bjam工具的时候要增加with-python参数同时指定python可执行程序的路径,具体参数可以运行./bootstrap --help查看
这样编译出来的库是链接python2.4生成的库,至于为什么自己安装的3.3编译不成功,原因还有待查找,
为什么会报 No best alternative for /python_for_extensions错误。
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2014/5/5 19:15补充:
针对自定义的版本,要使用以下命令编译
./b2 --with-python include="/usr/local/python3.3.5/include/python3.3m/"
通过include参数指定自定义版本的python包含路径。上述命令同样会报No best alternative for /python_for_extensions估计是多个版本的python引起的。
这里要使用b2进行编译,据说b2是第二个版本的bjam,以后不要使用bjam了
另外自行编译python的时候最好要编译动态库
./configure --prefix=/usr/local/python3.3.5 --enable-shared make && make install
切记,linux不要删除系统自带的python。rhel5.7删除以后yum都不好用了 很悲剧
以上这篇linux下编译boost.python简单方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
boost,python编译
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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