python语言的3.x完全不向前兼容,导致我们在python2.x中可以正常使用的库,到了python3就用不了了.比如说mysqldb
1.安装pymysql
pymysql就是作为python3环境下mysqldb的替代物,进入命令行,使用pip安装pymysql
pip install pymysql3
2.使用pymysql
在我们需要使用数据库的.py文件开头添加下面两行
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
第一行是引入pymysql,第二行是照顾习惯,将其当成是mysqldb一样使用
Linux下python连接MySQL数据库方法
要连接数据库名称是hhh,用户名是tom,连接的数据表是 data_import,其中 data_import数据结构如下(5个属性):
mysql> desc data_import;
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | char(10) | YES | | NULL | |
| name | char(10) | YES | | NULL | |
| age | char(10) | YES | | NULL | |
| address | varchar(15) | YES | | NULL | |
| hobby | varchar(15) | YES | | NULL | |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)
Linux下python连接MySQL数据库完整例程:
#!/usr/bin/python import MySQLdb #导入库 conn = MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="tom",passwd="123",db="hhh") #conn = MySQLdb.connect('localhost',"tom","123","hhh")#连接函数 cur = conn.cursor()#获得指向当前数据库的指针 #cur.execute('show tables;') cur.execute("select * from data_import;")#用execute()方法执行SQL语句 result = cur.fetchall()#用fetchall()方法得到行信息 for record in result: print "%s \t%s \t%s \t%s \t%s " % record#格式化输出 cur.close()#关闭指针对象 conn.close()#关闭数据库连接对象
运行结果(部分):
[root@localhost python]# ./python_mysql.py
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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