本文主要介绍如何使用go语言database/sql库从数据库中读取null值的问题,以及如何向数据库中插入null值。本文在这里使用的是sql.NullString, sql.NullInt64, sql.NullFloat64等结构体,为了方便书写,它们的泛指我会使用sql.Null***来表示
要点
从数据库读取可能为null值得值时,可以选择使用sql.NULL***来读取;或者使用IFNULL、COALESCE等命令让数据库查询值返回不为”“或者NULL
若需要往数据库中插入null值,则依然可以使用sql.NULL***存储所需的值,然后进行插入NULL值
直接使用sql.NULL***类型容易出现valid遗漏设置等问题,普通int、string与其转换时,请写几个简单的get、set函数
本demo使用的数据库表以及数据如下
mysql> desc person; +------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | first_name | varchar(100) | NO | | NULL | | | last_name | varchar(40) | YES | | NULL | | | age | int(11) | YES | | NULL | | +------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ mysql> select * from person; +----+------------+-----------+------+ | id | first_name | last_name | age | +----+------------+-----------+------+ | 1 | yousa | NULL | NULL | +----+------------+-----------+------+ mysql> show create table person; +--------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +--------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | person | CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `first_name` varchar(100) NOT NULL, `last_name` varchar(40) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8 | +--------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
从数据库中读取NULL值
如果不作处理直接从数据库中读取NULL值到string/int,会发生如下错误错误
Scan NULL值到string的报错
sql: Scan error on column index 1: unsupported Scan, storing driver.Value type <nil> into type *string
Scan NULL值到int的报错
sql: Scan error on column index 1: converting driver.Value type <nil> ("<nil>") to a int: invalid syntax
使用如下的struct来读取数据库内容
type Person struct { firstName string lastName string age int } //由于只有一行,直接使用QueryRow row := db.QueryRow("SELECT first_name, last_name FROM person WHERE first_name='yousa'") err = row.Scan(&hello.firstName, &hello.lastName) if err != nil { fmt.Println(err) } fmt.Println(hello) row1 := db.QueryRow("SELECT first_name, age FROM person WHERE first_name='yousa'") err = row1.Scan(&hello.firstName, &hello.age) if err != nil { fmt.Println(err) } fmt.Println(hello)
运行代码,可以通过日志看出来,错误来自Scan将NULL值赋值给int或者string时,报错;解决这个问题可以使用sql原生结构体sql.Null***来解决
使用sqlNull***
sql.Null***在sql库中声明如下,在读取时,(比如读取的值存储到NullInt64),假如发现存储的值是NULL,则会将NullInt64的valid设置为false,然后不会将值存储到Int64中,Int64值默认为0,如果是NullString则String值时nil;如果是正常值,则会将Valid赋值为true,将值存储到Int64中。
type NullInt64 struct { Int64 int64 Valid bool // Valid is true if Int64 is not NULL } func (n *NullInt64) Scan(value interface{}) error func (n NullInt64) Value() (driver.Value, error) type NullString struct { String string Valid bool // Valid is true if String is not NULL } func (ns *NullString) Scan(value interface{}) error func (ns NullString) Value() (driver.Value, error)
代码修改为如下:
type Person struct { firstName string lastNullName sql.NullString nullAge sql.NullInt64 } rowNull := db.QueryRow("SELECT first_name, last_name FROM person WHERE first_name='yousa'") err = rowNull.Scan(&hello.firstName, &hello.lastNullName) if err != nil { fmt.Println(err) } fmt.Println(hello) rowNull1 := db.QueryRow("SELECT first_name, age FROM person WHERE first_name='yousa'") err = rowNull1.Scan(&hello.firstName, &hello.nullAge) if err != nil { fmt.Println(err) } fmt.Println(hello)
输出结果
{yousa 0 { false} {0 false}}
{yousa 0 { false} {0 false}}
使用IFNULL或者COALESCE
coalesce()解释:返回参数中的第一个非空表达式(从左向右依次类推)
IFNULL(expr1,expr2):如果expr1不是NULL,IFNULL()返回expr1,否则它返回expr2。IFNULL()返回一个数字或字符串值,取决于它被使用的上下文环境。
查询语句使用一个默认值来替换NULL即可
SELECT first_name, COALESCE(age, 0) FROM person;//
SELECT first_name, IFNULL(age, 0) FROM person;//
往数据库中插入NULL值
前面我们对SELECT语句使用了sql.Null***类型,同理,INSERT、UPDATE语句也可以通过使用这种类型来插入nil值
代码如下:
hello := Person { firstName: "", lastName: "", age: 0, lastNullName: sql.NullString{String:"", Valid:false}, nullAge: sql.NullInt64{Int64:0, Valid:false}} _, err = db.Exec( "INSERT INTO person (first_name, last_name) VALUES (", "yousa1", hello.lastName) if err != nil { fmt.Println(err) } _, err = db.Exec( "INSERT INTO person (first_name, last_name) VALUES (", "yousa2", hello.lastNullName) if err != nil { fmt.Println(err) } //数据库插入结果 mysql> select * from person; +----+------------+-----------+------+ | id | first_name | last_name | age | +----+------------+-----------+------+ | 1 | yousa | NULL | NULL | | 2 | yousa1 | | NULL | | 3 | yousa2 | NULL | NULL | +----+------------+-----------+------+
解释下db.Exec操作hello.lastNullName的过程:
首先它会调用hello.lastNullName的Value方法,获取到driver.Value,然后检验Valid值是true还是false,如果是false则会返回一个nil值(nil值传给sql driver会被认为是NULL值),如果是true则会将hello.lastNullName.String的值传过去。
PS: 为了保证你所插入的值能如你所期望是NULL值,一定记得要将sql.Null***中Valid值置为false
使用NULL还是有很多危害的,再回顾下数据库中使用NULL值的危害
为什么不建议使用NULL
所有使用NULL值的情况,都可以通过一个有意义的值的表示,这样有利于代码的可读性和可维护性,并能从约束上增强业务数据的规范性。
NULL值在timestamp类型下容易出问题,特别是没有启用参数explicit_defaults_for_timestamp
NOT IN、!= 等负向条件查询在有 NULL 值的情况下返回永远为空结果,查询容易出错
Null 列需要更多的存储空间:需要一个额外字节作为判断是否为 NULL 的标志位
NULL值到非NULL的更新无法做到原地更新,更容易发生索引分裂,从而影响性能。
PS:但把NULL列改为NOT NULL带来的性能提示很小,除非确定它带来了问题,否则不要把它当成优先的优化措施,最重要的是使用的列的类型的适当性。
当然有些情况是不得不使用NULL值进行存储,或者在查询时由于left/right join等导致NULL值,但总体来说,能少用就少用。
helper func(提升效率/减少错误)
如果使用sql.NULL***的话,由于其有两个字段,如果直接手动赋值的话还是很容易遗漏,所以还是需要简单的转换函数,这里给了两个简单的helper fuc,分别是将int64转换成NullInt64和将string转换成NullString
//ToNullString invalidates a sql.NullString if empty, validates if not empty func ToNullString(s string) sql.NullString { return sql.NullString{String : s, Valid : s != ""} } //ToNullInt64 validates a sql.NullInt64 if incoming string evaluates to an integer, invalidates if it does not func ToNullInt64(s string) sql.NullInt64 { i, err := strconv.Atoi(s) return sql.NullInt64{Int64 : int64(i), Valid : err == nil} }
补充:golang 处理mysql数据库中的NULL, nil,time类型的值
在用golang获取数据库的数据的时候,难免会遇到可控field。这个时候拿到的数据如果直接用string, time.Time这样的类型来解析的话会遇到panic。
下面的方法会解决这种问题:
表结构:
show create table checksum_mengyao;
CREATE TABLE `checksum_mengyao` ( `db` char(64) NOT NULL, `tbl` char(64) NOT NULL, `chunk` int(11) NOT NULL, `chunk_time` float DEFAULT NULL, `chunk_index` varchar(200) DEFAULT NULL, `lower_boundary` text, `upper_boundary` text, `this_crc` char(40) NOT NULL, `this_cnt` int(11) NOT NULL, `master_crc` char(40) DEFAULT NULL, `master_cnt` int(11) DEFAULT NULL, `ts` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`db`,`tbl`,`chunk`), KEY `ts_db_tbl` (`ts`,`db`,`tbl`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
表中的一条记录:
+------------+-----------------+-------+------------+-------------+----------------+----------------+----------+----------+------------+------------+---------------------+ | db | tbl | chunk | chunk_time | chunk_index | lower_boundary | upper_boundary | this_crc | this_cnt | master_crc | master_cnt | ts | +------------+-----------------+-------+------------+-------------+----------------+----------------+----------+----------+------------+------------+---------------------+ | db_kb | admin_info | 1 | 0.007406 | NULL | NULL | NULL | 33d5c5be | 1 | 33d5c5be | 1 | 2019-12-11 10:39:03 | +------------+-----------------+-------+------------+-------------+----------------+----------------+----------+----------+------------+------------+---------------------+
定义一个struct OriginalData 用于接收表中的数据
type OriginalData struct { db11 string tbl11 string chunk1 int chunk_time1 float64 chunk_index1 sql.NullString lower_boundary1 sql.NullString upper_boundary1 sql.NullString this_crc1 sql.NullString this_cnt1 int master_crc1 sql.NullString master_cnt1 int ts1 mysql.NullTime //"github.com/go-sql-driver/mysql" }
拿到表中数据将其转换格式后用另一个struct DatacheckInfo 去接收,这便于操作这些数据
type DatacheckInfo struct { Db1 string Tbl1 string Chunk int Chunk_time float64 Chunk_index string Lower_boundary string Upper_boundary string This_crc string This_cnt int Master_crc string Master_cnt int Ts string }
golang获取表中原始数据
func SaveAlldata(rows *sql.Rows) []DatacheckInfo { var test OriginalData //保存表中元数据 var datalist []DatacheckInfo //保存元数据转换后的数据 for rows.Next() { var dataInfo DatacheckInfo rows.Scan(&test.db11, &test.tbl11, &test.chunk1, &test.chunk_time1, &test.chunk_index1, &test.lower_boundary1, &test.upper_boundary1, &test.this_crc1, &test.this_cnt1, &test.master_crc1, &test.master_cnt1, &test.ts1) dataInfo.Db1 = test.db11 dataInfo.Tbl1 = test.tbl11 dataInfo.Chunk = test.chunk1 dataInfo.Chunk_time = test.chunk_time1 //fmt.Println(test.chunk_time1) if test.chunk_index1.Valid { //true 非null值 dataInfo.Chunk_index = test.chunk_index1.String }else{ //false null值 dataInfo.Chunk_index = "NULL" } if test.lower_boundary1.Valid{ dataInfo.Lower_boundary = test.lower_boundary1.String }else { dataInfo.Lower_boundary = "NULL" } if test.upper_boundary1.Valid{ dataInfo.Upper_boundary = test.upper_boundary1.String }else { dataInfo.Upper_boundary = "NULL" } if test.this_crc1.Valid{ dataInfo.This_crc = test.this_crc1.String }else { dataInfo.This_crc = "NULL" } dataInfo.This_cnt = test.this_cnt1 if test.master_crc1.Valid{ dataInfo.Master_crc = test.master_crc1.String }else { dataInfo.Master_crc = "NULL" } dataInfo.Master_cnt = test.master_cnt1 //fmt.Println(test.ts1, reflect.TypeOf(test.ts1.Valid), reflect.TypeOf(test.ts1.Time)) if test.ts1.Valid { dataInfo.Ts = test.ts1.Time.Format("2006-01-02 15:04:05") }else{ dataInfo.Ts = "NULL" } datalist = append(datalist,dataInfo) fmt.Println(dataInfo) } return datalist } func Selectalldata(sdb *sql.DB, ipval string){ //CheckdataDiffsendding() //*******省略连接数据库的操作 rows, err := sdb.Query("SELECT * FROM checksum_mengyao") defer rows.Close() dataInfo := SaveAlldata(rows) }
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
Go语言,数据库,null值
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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