需求和思路
在一般的小项目或者一个小软件,例如客户端之类的小程序中,可能会需要数据的持久化.但是使用一般的数据库(Mysql)之类的不合适.使用sqlite3这种嵌入式的是个较好的方法,但是Go语言中sqlite3的库是C语言的,Cgo不支持跨平台编译.正是由于这种需求,才想到使用json格式将数据直接保存在文件中.
具体的思路是怎么样呢"color: #ff0000">查询操作
这种操作的实现比较简单,直接将文件中的数据读取出来,使用json库反序列化就可以了. 代码如下 :
type Product struct { Name string `json:"name"` Num int `json:"num"` } func findAll() { ps := make([]Product, 0) data, err := ioutil.ReadFile("./index.json") if err != nil { log.Fatal(err) } // 这里参数要指定为变量的地址 err = json.Unmarshal(data, &ps) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(ps) }
添加操作
添加的实现实在查询的基础上的,我们需要先查询文件中的数据库,并转化为map格式,再将struct也转化为map格式(这里要使用反射),合并map,json序列化,最后保存在文件中.代码如下:
func create() { fields := make([]map[string]interface{}, 0) p1 := &Product{ Name: "Blog", Num: 2, } _, _ = json.Marshal(p1) // 读取文件中的数据,保存为map格式 data, _ := ioutil.ReadFile("./index.json") err := json.Unmarshal(data, &fields) if err != nil { log.Fatal(err) } // 使用反射将struct转化为map tp := reflect.TypeOf(p1).Elem() vp := reflect.ValueOf(p1).Elem() field := make(map[string]interface{}, 0) for i := 0; i < tp.NumField(); i++ { field1 := tp.Field(i) field2 := vp.Field(i) key := field1.Tag.Get("json") field[key] = field2.Interface() } // 合并map fields = append(fields, field) // 写入文件 out, _ := json.Marshal(fields) _ = ioutil.WriteFile("./index.json", out, 0755) }
条件查询
思路: 将struct转化为map,根据输入的条件查询.查询的结果转化为struct.代码如下:
func FindOne() { product := &Product{} p1 := &Product{ Name: "John", Num: 23, } // 使用反射将struct转化为map tp := reflect.TypeOf(p1).Elem() vp := reflect.ValueOf(p1).Elem() field := make(map[string]interface{}, 0) for i := 0; i < tp.NumField(); i++ { field1 := tp.Field(i) field2 := vp.Field(i) key := field1.Tag.Get("json") switch field2.Kind() { case reflect.Int: field[key] = float64(field2.Interface().(int)) case reflect.Int8: field[key] = float64(field2.Interface().(int8)) case reflect.Int16: field[key] = float64(field2.Interface().(int16)) case reflect.Int32: field[key] = float64(field2.Interface().(int32)) case reflect.Int64: field[key] = float64(field2.Interface().(int64)) case reflect.Uint: field[key] = float64(field2.Interface().(uint)) case reflect.Uint8: field[key] = float64(field2.Interface().(uint8)) case reflect.Uint16: field[key] = float64(field2.Interface().(uint16)) case reflect.Uint32: field[key] = float64(field2.Interface().(uint32)) case reflect.Uint64: field[key] = float64(field2.Interface().(uint64)) case reflect.Float32: field[key] = float64(field2.Interface().(float32)) case reflect.Float64: field[key] = field2.Interface() default: field[key] = field2.Interface() } } _, _ = json.Marshal(p1) // 读取文件中的数据,保存为map格式 // 数据转化为map时,数值类型的统一变成float64 data, _ := ioutil.ReadFile("./index.json") fields := make([]map[string]interface{}, 0) err := json.Unmarshal(data, &fields) if err != nil { log.Fatal(err) } // 查询的条件 columns := []string{"name", "num"} length := len(columns) for _, item := range fields { for i := 0; i < length; i++ { // 这里的比较需要改进 if item[columns[i]] != field[columns[i]] { break } if i == length-1 { field = item goto OVER } } } OVER: fmt.Println(field) out, _ := json.Marshal(field) _ = json.Unmarshal(out, &product) fmt.Println(product) }
修改操作
修改操作在查询操作的基础上实现, 修改操作需要有一个id值,能确定元素的唯一性.代码如下:
func Update() { p1 := &Product{ Id: "2bbec87025968879c3c9682abe3bf730", Name: "John_e", Num: 100, } // 使用反射将struct转化为map tp := reflect.TypeOf(p1).Elem() vp := reflect.ValueOf(p1).Elem() field := make(map[string]interface{}, 0) for i := 0; i < tp.NumField(); i++ { field1 := tp.Field(i) field2 := vp.Field(i) key := field1.Tag.Get("json") switch field2.Kind() { case reflect.Int: field[key] = float64(field2.Interface().(int)) case reflect.Int8: field[key] = float64(field2.Interface().(int8)) case reflect.Int16: field[key] = float64(field2.Interface().(int16)) case reflect.Int32: field[key] = float64(field2.Interface().(int32)) case reflect.Int64: field[key] = float64(field2.Interface().(int64)) case reflect.Uint: field[key] = float64(field2.Interface().(uint)) case reflect.Uint8: field[key] = float64(field2.Interface().(uint8)) case reflect.Uint16: field[key] = float64(field2.Interface().(uint16)) case reflect.Uint32: field[key] = float64(field2.Interface().(uint32)) case reflect.Uint64: field[key] = float64(field2.Interface().(uint64)) case reflect.Float32: field[key] = float64(field2.Interface().(float32)) case reflect.Float64: field[key] = field2.Interface() default: field[key] = field2.Interface() } } _, _ = json.Marshal(p1) // 读取文件中的数据,保存为map格式 // 数据转化为map时,数值类型的统一变成float64 data, _ := ioutil.ReadFile("./index.json") fields := make([]map[string]interface{}, 0) err := json.Unmarshal(data, &fields) if err != nil { log.Fatal(err) } // 修改的条件 columns := []string{"name", "num"} for _, v := range fields { if v["_id"] == field["_id"] { for _, col := range columns { v[col] = field[col] } field = v } } out, _ := json.MarshalIndent(fields, "", " ") _ = ioutil.WriteFile("./index.json", out, 0755) }
删除操作
最后就是删除操作了,这个比较思路简单,输入唯一的id值,删除对应的字段,再保存到文件就可以了.代码如下:
func Delete() { p1 := &Product{ Id: "db43fa2d4f69cddce7494941cb36032b", Name: "John_e", Num: 100, } _, _ = json.Marshal(p1) // 读取文件中的数据,保存为map格式 // 数据转化为map时,数值类型的统一变成float64 data, _ := ioutil.ReadFile("./index.json") fields := make([]map[string]interface{}, 0) err := json.Unmarshal(data, &fields) if err != nil { log.Fatal(err) } length := len(fields) for index, field := range fields { if field["_id"] == p1.Id { if index == length - 1 { fields = fields[0:index] } else { fields = append(fields[0:index], fields[index+1:]...) } } } out, _ := json.MarshalIndent(fields, "", " ") _ = ioutil.WriteFile("./index.json", out, 0755) }
完整版
最后在附上完整版代码:
package store import ( "bytes" "crypto/md5" "encoding/json" "errors" "fmt" "io/ioutil" "os" "path/filepath" "reflect" "strings" "time" ) type Store struct { Dir string } func NewStore(dir string) (*Store, error) { // .开头的为相对路径,补全为全路径 if strings.HasPrefix(dir, ".") { pwd, _ := os.Getwd() dir = filepath.Join(pwd, dir) } store := &Store{Dir: dir} st, err := os.Stat(dir) if err != nil { err = os.Mkdir(dir, 0755) if err != nil { return nil, err } } else if st != nil && !st.IsDir() { return nil, errors.New("file already exists") } return store, nil } // 创建与结构体对应的json文件 func (s *Store) Sync(values ...interface{}) error { for _, v := range values { tb := parseTn(v) if tb == "" { return errors.New("does not find store") } _path := filepath.Join(s.Dir, tb) _, err := os.Stat(_path) if err != nil { _ = ioutil.WriteFile(_path, []byte("[]"), 0755) } } return nil } // 删除所有 func (s *Store) Destroy() error { return os.RemoveAll(s.Dir) } func (s *Store) FindAll(v interface{}) error { _path, err := s.before(v) if err != nil { return err } out, err := s.readAll(_path) if err != nil { return err } err = json.Unmarshal(out, &v) return err } func (s *Store) FindOne(v interface{}, columns ...string) (interface{}, error) { _path, err := s.before(v) if err != nil { return nil, err } data, err := s.readAll(_path) if err != nil { return nil, err } fields := make([]map[string]interface{}, 0) err = json.Unmarshal(data, &fields) if err != nil { return nil, err } m := structToMap(v) length := len(columns) for _, item := range fields { for i := 0; i < length; i++ { // TODO 这里的比较需要改进 if item[columns[i]] != m[columns[i]] { break } if i == length-1 { m = item goto OVER } } } OVER: err = mapToStruct(m, &v) if err != nil { return nil, err } return v, nil } func (s *Store) Create(v interface{}) error { _path, err := s.before(v) if err != nil { return err } data, err := s.readAll(_path) if err != nil { return err } fields := make([]map[string]interface{}, 0) err = json.Unmarshal(data, &fields) if err != nil { return err } m := structToMap(v) m["_id"] = randId() fields = append(fields, m) err = s.writeAll(_path, fields) if err != nil { return err } err = mapToStruct(m, v) if err != nil { return err } return nil } func (s *Store) Update(v interface{}, columns ...string) error { _path, err := s.before(v) if err != nil { return err } data, err := s.readAll(_path) if err != nil { return err } fields := make([]map[string]interface{}, 0) err = json.Unmarshal(data, &fields) if err != nil { return err } m := structToMap(v) for _, v := range fields { if v["_id"] == m["_id"] { for _, col := range columns { v[col] = m[col] } m = v } } err = s.writeAll(_path, fields) if err != nil { return err } return nil } func (s *Store) Delete(v interface{}) error { _path, err := s.before(v) if err != nil { return err } data, err := s.readAll(_path) if err != nil { return err } fields := make([]map[string]interface{}, 0) err = json.Unmarshal(data, &fields) if err != nil { return err } m := structToMap(v) length := len(fields) for index, field := range fields { if field["_id"] == m["_id"] { if index == length-1 { fields = fields[0:index] } else { fields = append(fields[0:index], fields[index+1:]...) } } } err = s.writeAll(_path, fields) if err != nil { return err } return nil } func (s *Store) Clean(v interface{}) error { _path, err := s.before(v) if err != nil { return err } return os.Remove(_path) } func (s *Store) readAll(file string) ([]byte, error) { out, err := ioutil.ReadFile(file) if err != nil { return nil, err } return out, nil } func (s *Store) writeAll(file string, v interface{}) error { out, err := json.MarshalIndent(v, "", " ") if err != nil { return err } err = ioutil.WriteFile(file, out, 0755) if err != nil { return err } return nil } func (s *Store) before(v interface{}) (string, error) { tb := parseTn(v) if tb == "" { return "", errors.New("invalid table name") } _path := filepath.Join(s.Dir, tb) _, err := os.Stat(_path) if err != nil { return "", err } return _path, nil } func structToMap(v interface{}) map[string]interface{} { tp := reflect.TypeOf(v).Elem() vp := reflect.ValueOf(v).Elem() field := make(map[string]interface{}, 0) for i := 0; i < tp.NumField(); i++ { field1 := tp.Field(i) field2 := vp.Field(i) key := field1.Tag.Get("json") field[key] = field2.Interface() switch field2.Kind() { case reflect.Int: field[key] = float64(field2.Interface().(int)) case reflect.Int8: field[key] = float64(field2.Interface().(int8)) case reflect.Int16: field[key] = float64(field2.Interface().(int16)) case reflect.Int32: field[key] = float64(field2.Interface().(int32)) case reflect.Int64: field[key] = float64(field2.Interface().(int64)) case reflect.Uint: field[key] = float64(field2.Interface().(uint)) case reflect.Uint8: field[key] = float64(field2.Interface().(uint8)) case reflect.Uint16: field[key] = float64(field2.Interface().(uint16)) case reflect.Uint32: field[key] = float64(field2.Interface().(uint32)) case reflect.Uint64: field[key] = float64(field2.Interface().(uint64)) case reflect.Float32: field[key] = float64(field2.Interface().(float32)) case reflect.Float64: field[key] = field2.Interface() default: field[key] = field2.Interface() } } return field } func mapToStruct(m map[string]interface{}, v interface{}) error { out, err := json.Marshal(m) if err != nil { return err } return json.Unmarshal(out, &v) } func toSnake(s string) string { out := bytes.Buffer{} bName := []byte(s) point := 0 for index, b := range bName { // 非大写,不需要转化 if b < 65 || b > 90 || index-point < 2 { out.WriteByte(b) continue } // 首字符大写,直接转化为小写 if index == 0 { out.WriteByte(b + 32) point = index } // 连续三个大写,触发转化 if index-point >= 2 { out.WriteByte(95) out.WriteByte(b + 32) point = index } } return out.String() } func parseTn(v interface{}) string { var name string tp := reflect.TypeOf(v).Elem() switch tp.Kind() { case reflect.Ptr: sp := strings.Split(tp.String(), ".") name = sp[len(sp)-1] case reflect.Slice: sp := strings.Split(tp.String(), ".") name = sp[len(sp)-1] case reflect.Struct: name = tp.Name() } name = toSnake(name) return name + ".json" } func randId() string { return fmt.Sprintf("%x", md5.Sum([]byte(time.Now().String()))) }
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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