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本文实例讲述了Go语言实现的web爬虫方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

这里使用 Go 的并发特性来并行执行 web 爬虫。
修改 Crawl 函数来并行的抓取 URLs,并且保证不重复。
复制代码 代码如下:package main
import (
    "fmt"
)
type Fetcher interface {
        // Fetch 返回 URL 的 body 内容,并且将在这个页面上找到的 URL 放到一个 slice 中。
    Fetch(url string) (body string, urls []string, err error)
}
// Crawl 使用 fetcher 从某个 URL 开始递归的爬取页面,直到达到最大深度。
func Crawl(url string, depth int, fetcher Fetcher) {
        // TODO: 并行的抓取 URL。
        // TODO: 不重复抓取页面。
        // 下面并没有实现上面两种情况:
    if depth <= 0 {
        return
    }
    body, urls, err := fetcher.Fetch(url)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    fmt.Printf("found: %s %q\n", url, body)
    for _, u := range urls {
        Crawl(u, depth-1, fetcher)
    }
    return
}
func main() {
    Crawl("http://golang.org/", 4, fetcher)
}
// fakeFetcher 是返回若干结果的 Fetcher。
type fakeFetcher map[string]*fakeResult
type fakeResult struct {
    body string
    urls     []string
}
func (f *fakeFetcher) Fetch(url string) (string, []string, error) {
    if res, ok := (*f)[url]; ok {
        return res.body, res.urls, nil
    }
    return "", nil, fmt.Errorf("not found: %s", url)
}
// fetcher 是填充后的 fakeFetcher。
var fetcher = &fakeFetcher{
    "http://golang.org/": &fakeResult{
        "The Go Programming Language",
        []string{
            "http://golang.org/pkg/",
            "http://golang.org/cmd/",
        },
    },
    "http://golang.org/pkg/": &fakeResult{
        "Packages",
        []string{
            "http://golang.org/",
            "http://golang.org/cmd/",
            "http://golang.org/pkg/fmt/",
            "http://golang.org/pkg/os/",
        },
    },
    "http://golang.org/pkg/fmt/": &fakeResult{
        "Package fmt",
        []string{
            "http://golang.org/",
            "http://golang.org/pkg/",
        },
    },
    "http://golang.org/pkg/os/": &fakeResult{
        "Package os",
        []string{
            "http://golang.org/",
            "http://golang.org/pkg/",
        },
    },
}

希望本文所述对大家的Go语言程序设计有所帮助。

标签:
Go语言,web,爬虫

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