今天用实例总结一下group by的用法。
归纳一下:group by:ALL ,Cube,RollUP,Compute,Compute by
创建数据脚本
Create Table SalesInfo
(Ctiy nvarchar(50),
OrderDate datetime,
OrderID int
)
insert into SalesInfo
select N'北京','2014-06-09',1001
union all
select N'北京','2014-08-09',1002
union all
select N'北京','2013-10-09',1009
union all
select N'大连','2013-08-09',4001
union all
select N'大连','2013-10-09',4002
union all
select N'大连','2013-05-12',4003
union all
select N'大连','2014-11-11',4004
union all
select N'大连','2014-12-11',4005
首先执行以下脚本:
select Ctiy,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy
with cube
可以看到多出了一行 是对所有的订单数的汇总
下一个脚本:
select Ctiy,Year(OrderDate) as OrderYear,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy,Year(OrderDate)
with cube
可以看出来对分组中的维度都进行了汇总,并且还有一个订单的总和
下一个脚本(注意出现了rollup):
select Ctiy,Year(OrderDate) as OrderYear,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy,Year(OrderDate)
with rollup
使用rollup会对group by列出的第一个分组字段进行汇总运算
下一个脚本:
select Ctiy,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
where
Ctiy = N'大连'
group by all Ctiy
我们会看到 使用group by all 后,不符合条件的城市也会出现,只是订单数是零
需要注意的是 All 不能和 cube 和 rollup一起使用,和having一起使用的话,All的功能会失效.
下一个脚本:
select Ctiy,orderdate,orderid
from
SalesInfo
compute count(orderid)
显示了两个结果集,一个是订单结果集,一个是订单总数结果集
最后一个脚本:
select Ctiy,orderdate,orderid
from
SalesInfo
order by Ctiy
compute count(orderid) by Ctiy
按照不同的城市,分别显示该城市的订单信息,一个显示该城市的所有订单数量
就先说这些了.
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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