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MySQL 增删改查语句

1.创建练习表

  • 这里练习表没有满足三范式

第一范式(又称 1NF):保证每列的原子性
数据表中的每一列(字段),必须是不可拆分的最小单元,也就是确保每一列的原子性。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求,否则,将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。
第二范式(又称 2NF):保证一张表只描述一件事情
满足1NF后要求表中的所有列,每一行的数据只能与其中一列相关,即一行数据只做一件事。只要数据列中出现数据重复,就要把表拆分开来。
第三范式(又称 3NF):保证每列都和主键直接相关
满足2NF后,要求:表中的每一列都要与主键直接相关,而不是间接相关(表中的每一列只能依赖于主键)。
数据不能存在传递关系,即没个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。像:a–>b–>c 属性之间含有这样的关系,是不符合第三范式的。

  • 五大约束

数据库中的五大约束包括:

1.主键约束(Primay Key Coustraint) 唯一性,非空性;

2.唯一约束 (Unique Counstraint)唯一性,可以空,但只能有一个;

3.默认约束 (Default Counstraint) 该数据的默认值;

4.外键约束 (Foreign Key Counstraint) 需要建立两表间的关系;

5.非空约束(Not Null Counstraint):设置非空约束,该字段不能为空。

五大约束的语法示例:

添加主键约束
Alter table 表名 add Constraint 主键名 primary key(字段)

添加唯一约束
Alter table 表名 add Constraint 约束名 unique(字段)

添加默认约束
Alter table 表名 add Constraint 约束名 default(默认内容) for 字段名

添加检查约束
Alter table 表名 add Constraint 约束名 check (字段表达)

添加外键约束
Alter table 表名 add Constraint 约束名 foreign key(字段) references 表名(字段名)

1.1用户表(user)

CREATE TABLE `user`(
	`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '用户id(主键)',
	`username` VARCHAR(50) COMMENT '用户姓名', 
	`age` CHAR(3) COMMENT '用户年龄'
);

插入数据

INSERT INTO USER VALUES(2,'小二',12);
INSERT INTO USER VALUES(3,'张三',33);
INSERT INTO USER VALUES(4,'李四',24);
INSERT INTO USER VALUES(5,'王五',17);
INSERT INTO USER VALUES(6,'赵六',36);
INSERT INTO USER VALUES(7,'七七',18);

完成后
表名 user
表数据:

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1.2学生表

CREATE TABLE `students`(
	`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '学生id(主键)',
	`name` VARCHAR(10) COMMENT '学生姓名', 
	`grade` VARCHAR(10) COMMENT '学生年级',
	`chinese` INT COMMENT '语文成绩',
	`math` INT COMMENT '数学成绩',
	`english` INT COMMENT '英语成绩'
);

插入数据

INSERT INTO students VALUES(1,'迪丽热巴','二年级',100,100,100);
INSERT INTO students VALUES(2,'古力娜扎','一年级',99,88,98);
INSERT INTO students VALUES(3,'马尔扎哈','三年级',46,20,99);
INSERT INTO students VALUES(4,'阿里巴巴','一年级',78,81,100);
INSERT INTO students VALUES(5,'哈哈哈哈','六年级',20,10,5);
INSERT INTO students VALUES(6,'作者本人','二年级',100,100,100);
INSERT INTO students VALUES(7,'嘻嘻哈哈','五年级',70,99,60);
INSERT INTO students VALUES(8,'哭哭啼啼','四年级',33,15,54);

列名或者表名和 MySQL 关键字冲突可以使用 ` 符号,键盘esc 下面,1 左边,Tab 上面;
注意 ==> 如果成绩类型是 varcher ,那使用排序将会显示不正确。

完成后
表名 students
表数据:

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2.查询

2.1查询全部(这里使用user用户表)

Select * from 表名;

SELECT * FROM USER;

2.2查询已经成年的用户(使用where条件查询)

  • 条件中比较运算符:( 等于: = 大于: > 大于等于: >= 小于: < 小于等于: <= 不等于: != 或 <> )
  • Select * from 表名 where 条件;
SELECT * FROM USER WHERE age >= 18;

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2.3查询未成年用户的名字

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;

SELECT username FROM USER WHERE age < 18;

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2.4使用别名查询

使用as关键字(as可以省略)

SELECT u.* FROM USER AS u;

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2.5使用逻辑运算符查询

逻辑运算符( 并且:and 或 && 或:or 非:not 或 ! )

查询名字为小二又年龄是12岁的(显示名字和年龄)

SELECT u.`username`,u.`age` FROM USER u WHERE u.`username`='小二' && u.`age`=12;

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查询名字为张三又是未成年的(查询结果空,没有这个人)

SELECT * FROM USER WHERE username='张三' && age < 18;

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2.6使用运算符查询(这里开始使用students学生表)

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查询 哈哈哈哈 的三科总分
运算符优先级:
1.乘法和除法的优先级高于加法和减法
2.同级运算的顺序是从左到右
3.表达式中使用"括号"可强行改变优先级的运算顺序
select 列1[ ±*/ ]列2 from 表名 where 条件;

SELECT s.chinese + s.math + s.english FROM students s WHERE s.name = '哈哈哈哈';

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2.7范围查询(between 条件1 and 条件2)

(良 60-70,中70-80,优80-90,优秀90-100)

查询语文成绩是 良到中 的同学名字一
where 字段(列名) between 条件1 and 条件2;

SELECT NAME FROM students WHERE chinese BETWEEN 60 AND 80;

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查询数学成绩不合格的同学名字


where 字段(列名)not between 条件1 and 条件2;

SELECT NAME FROM students WHERE math NOT BETWEEN 60 AND 100;

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查询英语成绩优秀的同学id和名字;


where !( 字段名 between 条件1 and 条件2);

SELECT s.`id`,s.`name` FROM students s WHERE !(s.`english` BETWEEN 0 AND 90);

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2.8集合查询查询一年级和二年级的学生信息

where 列名 in (值1,值2,值3);

SELECT * FROM students WHERE grade IN ('一年级','二年级');

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*查询一年级,二年级,三年级以外的学生信息
where 列名 not in (值1,值2,值3);

SELECT * FROM students WHERE grade NOT IN ('一年级','二年级','三年级');

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2.9 NULL值查询

注意:列中值为null不能使用=去查询

查询名字为 null 的学生数据(没有存储有,所以啥也没有)
where 列名 is null;

SELECT * FROM students WHERE `name` IS NULL;

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2.10模糊查询( like )% 表示0个到n个字符

where 列名 like '%巴'; 		-- 表示以 巴 结尾的;
where 列名 like '巴%'; 		-- 表示以 巴 开头的;
where 列名 like '%巴巴%' 	-- 表示数据里面包含 巴巴 的;

查询名字以 巴 结尾的学生;

SELECT * FROM students WHERE `name` LIKE '%巴';

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查询名字以 作者 开头的学生;

SELECT * FROM students WHERE `name` LIKE '作者%';

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查询名字里面包含 嘻哈 的学生;

SELECT * FROM students WHERE `name` LIKE '%嘻哈%';

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_ 表示一个字符,可以多次使用

查询名字里面倒数第二个字有 哈 的学生
where 列名 like ‘哈_';

SELECT * FROM students WHERE `name` LIKE '%哈_';

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2.11结果排序

对结果经行排序(对查询出的结果按照一列或多列进行升序或者倒序排序,升序式ASC,倒序式 DESC,默认升序)。

注意不能使用中文或者中问别名排序。
where 条件 order by 列名 [ ASC / DESC ];

查询一年级,二年级,三年级学生数据,以 语文成绩排序,降序。

SELECT * FROM students WHERE grade IN ('一年级','二年级','三年级') ORDER BY chinese DESC;

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2.12分页查询

分页查询( beginIndex 表示从第几条数据开始(也可以说是跳过前面多少页),第一页从0开始。pageSize 表示每页显示多少条数据);
select * from 表名 where 条件 limit beginIndex , pageSize;

分页算法公式 (当前页 - 1)* pageSize;

比如说每页 10页 分页。
第一页 limit 0,10;// 显示 0-10;跳过前面0条数据
第二页 limit 10,10;// 显示 11-20;跳过前面10条数据
第三页 limit 20,10;// 显示 21-30;跳过前面20条数据

注意当我们使用 select * from students;(最后底层执行语句分页了 limit 0,1000 )
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查询全部学生,每页三条数据
第一页

SELECT * FROM students LIMIT 0,3;

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第二页

SELECT * FROM students LIMIT 3,3;

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第三页

SELECT * FROM students LIMIT 6,3;

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2.13聚合函数

作用于一组数据,对那组返回一个值

  • count :统计结果记录多少条数,
  • max:统计最大值
  • min:统计最小值sum:计算求和
  • avg: 计算平均值

注意,分组函数 group by。如果要对 分组后 的数据进行筛选,那么必须使用 having 关键字,条件写在 having 后面;

  • where:先过滤已有的数据,在分组,在聚合函数计算;
  • having:过滤分组之后的数据。

插入我们需要练习的表city 表

CREATE TABLE `city` (
	`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键',
	`city_name` VARCHAR(100) COMMENT '城市名',
	`city_year` VARCHAR(4) COMMENT '年份,yyyy',
	`city_gdp` DOUBLE COMMENT '当前年份,城市一整年的GDP,单位亿元',
	`city_population` DOUBLE COMMENT '当前年丰,城市的总人口,单位万人'
);

添加数据

INSERT INTO city VALUES(1,'上海',2018,32679,2418);
INSERT INTO city VALUES(2,'北京',2018,30320,2171);
INSERT INTO city VALUES(3,'深圳',2018,24691,1253);
INSERT INTO city VALUES(4,'广州',2018,23000,1450);
INSERT INTO city VALUES(5,'重庆',2018,20363,3372);
INSERT INTO city VALUES(6,'上海',2019,38155,2424);
INSERT INTO city VALUES(7,'北京',2019,35371,2171);
INSERT INTO city VALUES(8,'深圳',2019,26927,1302);
INSERT INTO city VALUES(9,'广州',2019,23628,1491);
INSERT INTO city VALUES(10,'重庆',2019,23605,3372);

COUNT
查询计算2019年一共有多少个城市录入数据(答案 5个)

SELECT COUNT(*) FROM city WHERE city_year = '2019';

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MAX
查询 2018年里 GDP 最高是多少;

SELECT MAX(city_gdp) FROM city WHERE city_year = '2018';

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MIN
查询 2018年里 GDP 最低是多少;

SELECT MIN(city_gdp) FROM city WHERE city_year = '2018';

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SUM
查询2019年里所有城市 GDP 总和;

SELECT SUM(city_gdp) FROM city WHERE city_year = '2019';

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AVG
查询2019年所有城市 GDP 平均值;

SELECT AVG(city_gdp) FROM city WHERE city_year = '2019';

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3.增加

insert into 表名(字段1,字段2,字段3,…)values(值1,值2,值3,…);

添加学生鸡鸡鸡鸡

INSERT INTO students(id,NAME,grade,chinese,math,english) 
VALUES( 9,'鸡鸡鸡鸡','七年级',77,77,77);

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其它插入方式

INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3) VALUES (值1,值2,值3),(值1,值2,值3); -- 插入多条数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2); -- 针对表全字段进行插入操作
INSERT INTO 表名(字段) SELECT 字段 FROM 表2; -- 查询结果插入
INSERT INTO 表名 SELECT 字段 FROM 表2; -- 查询结果,全表插入

4.更新

update 表名 set 字段=值 where 条件; -- 带条件的去修改指定数据,否则修改全表;

修改学生 ‘哈哈哈哈' 的英语成绩为 10;

UPDATE students SET english = 10 WHERE `name` = '哈哈哈哈';

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5.删除

delete from 表名 where 条件; -- 删除数据带条件删除,否则删除全表的数据

删除学生 ‘鸡鸡鸡鸡' ;

DELETE FROM students WHERE `name` = '鸡鸡鸡鸡';

MySQL 详细单表增删改查crud语句

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6.语句执行顺序

from -> on -> join -> where -> group by -> having -> select -> distinct -> order by -> limit

MySQL其它文章,请看下面链接

MySQL DDL 语句

MySQL CRUD 语句

MySQL 聚合函数

MySQL 多表查询

END…

标签:
MySQL,crud语句,MySQL单表增删改查

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