MySQL数据误删除的快速解决方法（MySQL闪回工具）

数据库 2024/12/23 佚名

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概述

Binlog2sql是一个Python开发开源的MySQL Binlog解析工具，能够将Binlog解析为原始的SQL，也支持将Binlog解析为回滚的SQL，去除主键的INSERT SQL，是DBA和运维人员数据恢复好帮手。

一、安装配置

1.1 用途

数据快速回滚(闪回)
主从切换后新master丢数据的修复
从binlog生成标准SQL，带来的衍生功能
支持MySQL5.6，5.7

1.2 安装

shell> git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sql
shell> pip install -r requirements.txt

二、使用方法

2.1 使用前配置

2.1.1参数配置

[mysqld] 
server_id = 1 
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log 
max_binlog_size = 1G 
binlog_format = row 
binlog_row_image = full

2.1.2 user需要的最小权限集合

select, super/replication client, replication slave

建议授权

select, super/replication client, replication slave

权限说明

select：需要读取server端information_schema.COLUMNS表，获取表结构的元信息，拼接成可视化的sql语句
super/replication client：两个权限都可以，需要执行'SHOW MASTER STATUS', 获取server端的binlog列表
replication slave：通过BINLOG_DUMP协议获取binlog内容的权限

2.2 基本用法

2.2.1基本用法

解析出标准SQL

shell> python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -t test3 test4 --start-file='mysql-bin.000002'

输出：

INSERT INTO `test`.`test3`(`addtime`, `data`, `id`) VALUES ('2016-12-10 13:03:38', 'english', 4); #start 570 end 736 
UPDATE `test`.`test3` SET `addtime`='2016-12-10 12:00:00', `data`='中文', `id`=3 WHERE `addtime`='2016-12-10 13:03:22' AND `data`='中文' AND `id`=3 LIMIT 1; #start 763 end 954 
DELETE FROM `test`.`test3` WHERE `addtime`='2016-12-10 13:03:38' AND `data`='english' AND `id`=4 LIMIT 1; #start 981 end 1147

解析出回滚SQL

shell> python binlog2sql.py --flashback -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttest3 --start-file='mysql-bin.000002' --start-position=763 --stop-position=1147

输出：

INSERT INTO `test`.`test3`(`addtime`, `data`, `id`) VALUES ('2016-12-10 13:03:38', 'english', 4); #start 981 end 1147 
UPDATE `test`.`test3` SET `addtime`='2016-12-10 13:03:22', `data`='中文', `id`=3 WHERE `addtime`='2016-12-10 12:00:00' AND `data`='中文' AND `id`=3 LIMIT 1; #start 763 end 954

2.2.2 选项

mysql连接配置

-h host; -P port; -u user; -p password

解析模式

--stop-never 持续解析binlog。可选。默认False，同步至执行命令时最新的binlog位置。

-K, --no-primary-key 对INSERT语句去除主键。可选。默认False

-B, --flashback 生成回滚SQL，可解析大文件，不受内存限制。可选。默认False。与stop-never或no-primary-key不能同时添加。

--back-interval -B模式下，每打印一千行回滚SQL，加一句SLEEP多少秒，如不想加SLEEP，请设为0。可选。默认1.0。

解析范围控制

--start-file 起始解析文件，只需文件名，无需全路径。必须。

--start-position/--start-pos 起始解析位置。可选。默认为start-file的起始位置。

--stop-file/--end-file 终止解析文件。可选。默认为start-file同一个文件。若解析模式为stop-never，此选项失效。

--stop-position/--end-pos 终止解析位置。可选。默认为stop-file的最末位置；若解析模式为stop-never，此选项失效。

--start-datetime 起始解析时间，格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'。可选。默认不过滤。

--stop-datetime 终止解析时间，格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'。可选。默认不过滤。

对象过滤

-d, --databases 只解析目标db的sql，多个库用空格隔开，如-d db1 db2。可选。默认为空。

-t, --tables 只解析目标table的sql，多张表用空格隔开，如-t tbl1 tbl2。可选。默认为空。

--only-dml 只解析dml，忽略ddl。可选。默认False。

--sql-type 只解析指定类型，支持INSERT, UPDATE, DELETE。多个类型用空格隔开，如--sql-type INSERT DELETE。可选。默认为增删改都解析。用了此参数但没填任何类型，则三者都不解析。

2.3 应用案例

2.3.1 误删整张表数据，需要紧急回滚

闪回详细介绍可参见example目录下《闪回原理与实战》example/mysql-flashback-priciple-and-practice.md

test库tbl表原有数据

mysql> select * from tbl; 
+----+--------+---------------------+ 
| id | name | addtime | 
+----+--------+---------------------+ 
| 1 | 小赵 | 2016-12-10 00:04:33 | 
| 2 | 小钱 | 2016-12-10 00:04:48 | 
| 3 | 小孙 | 2016-12-13 20:25:00 | 
| 4 | 小李 | 2016-12-12 00:00:00 | 
+----+--------+---------------------+ 
4 rows in set (0.00 sec) 
"color: #ff0000">恢复数据步骤：
1、登录mysql，查看目前的binlog文件


mysql> show master status; 
+------------------+-----------+ 
| Log_name | File_size | 
+------------------+-----------+ 
| mysql-bin.000051 | 967 | 
| mysql-bin.000052 | 965 | 
+------------------+-----------+


2、最新的binlog文件是mysql-bin.000052，我们再定位误操作SQL的binlog位置。误操作人只能知道大致的误操作时间，我们根据大致时间过滤数据。


shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000052' --start-datetime='2016-12-13 20:25:00' --stop-datetime='2016-12-13 20:30:00'


输出：


INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-13 20:26:00', 4, '小李'); #start 317 end 487 time 2016-12-13 20:26:26 
UPDATE `test`.`tbl` SET `addtime`='2016-12-12 00:00:00', `id`=4, `name`='小李' WHERE `addtime`='2016-12-13 20:26:00' AND `id`=4 AND `name`='小李' LIMIT 1; #start 514 end 701 time 2016-12-13 20:27:07 
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:33' AND `id`=1 AND `name`='小赵' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05 
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:48' AND `id`=2 AND `name`='小钱' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05 
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-13 20:25:00' AND `id`=3 AND `name`='小孙' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05 
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-12 00:00:00' AND `id`=4 AND `name`='小李' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05


3、我们得到了误操作sql的准确位置在728-938之间，再根据位置进一步过滤，使用flashback模式生成回滚sql，检查回滚sql是否正确(注：真实环境下，此步经常会进一步筛选出需要的sql。结合grep、编辑器等)


shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000052' --start-position=3346 --stop-position=3556 -B > rollback.sql | cat


输出：


INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-12 00:00:00', 4, '小李'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05 
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-13 20:25:00', 3, '小孙'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05 
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:48', 2, '小钱'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05 
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:33', 1, '小赵'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05


4、确认回滚sql正确，执行回滚语句。登录mysql确认，数据回滚成功。


shell> mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' < rollback.sql 
"color: #ff0000">三、总结
3.1 限制（对比mysqlbinlog）
mysql server必须开启，离线模式下不能解析
参数 binlog_row_image 必须为FULL，暂不支持MINIMAL
解析速度不如mysqlbinlog
3.2 优点（对比mysqlbinlog）
纯Python开发，安装与使用都很简单
自带flashback、no-primary-key解析模式，无需再装补丁
flashback模式下，更适合闪回实战
解析为标准SQL，方便理解、筛选
代码容易改造，可以支持更多个性化解析
总结
以上所述是小编给大家介绍的MySQL数据误删除的快速解决方法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！

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2024年12月23日

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