MySQL有多种方法导入多个.sql文件(里面是sql语句),常用的有两个命令:mysql和source。
但是这两个命令的导入效率差别很大,具体请看最后的比较。
(还有sqlimport和LOAD DATA INFILE等导入方法,不过它们主要用于导入.csv或.xml文件数据,不是.sql文件)
假设我们有一个 users.sql 大文件,为方便我们将其拆分成:user1.sql、user2.sql、user3.sql 三个独立的小sql文件。
1、mysql命令导入
mysql命令导入多个sql文件方法:
$ for SQL in *.sql; do mysql -uroot -p"123456" mydb < $SQL; done
2、source命令导入
source命令需要首先进入MySQL命令行:
$ mysql -uroot -p"123456"
导入多个sql文件需要先创建一个额外的文件,名字随意,这里我们取:all.sql,内容:
source user1.sql
source user2.sql
source user3.sql
注意,这里每行一条,必须以source命令开头。
然后用source命令执行该文件:
mysql > use mydb; mysql > source /home/gary/all.sql
3、如何提高导入速度?
对于百M级以上文件,如果光这样导入,速度是极其缓慢的,
根据MySQL官方建议,我们有几个措施可以极大提高导入的速度,如下:
对于MyISAM,调整系统参数:bulk_insert_buffer_size(至少单个文件大小的2倍以上)
对于InnoDB,调整系统参数:innodb_log_buffer_size(至少单个文件大小的2倍以上,导入完成后可以改回默认的8M,注意不是innodb_buffer_pool_size。)
除主键外,删除其他索引,导入完成后重建索引。
关闭自动提交:autocommit=0。(请勿用set global autocommit=1;命令来关闭,否则整个MySQL系统都会停止自动commit,innodb log buffer很快就会爆满,5和6项也请仅在会话中有效,正确做法请往下看)
关闭唯一索引检查:unique_checks=0。(关闭了这一项会影响on duplicate key update的效果)
关闭外键检查:foreign_key_checks=0。
insert值写在一条语句内,如:INSERT INTO yourtable VALUES (1,2), (5,5), ...;
有自增列的,设置:innodb_autoinc_lock_mode的值为2,
其中,第1-2、8条在修改my.cnf文件,然后重启MySQL:
bulk_insert_buffer_size=2G; innodb_log_buffer_size=2G; innodb_autoinc_lock_mode=2;
第3条用到的命令:
#删除索引 DROP INDEX index_name ON talbe_name ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY # 添加索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)
第4-6条写在.sql中,批量bash脚本如下:
for SQL in *.sql; do echo $SQL; sed -i '1i\SET autocommit=0;\nSET unique_checks=0;\nSET foreign_key_checks=0;' $SQL sed -i '$a\COMMIT;\nSET autocommit=1;\nSET unique_checks=1;\nSET foreign_key_checks=1;' $SQL done
按照以上几个步骤调整后,插入速度必会有大幅度的提高。
4、mysql和source效率比较
在sql文件较小的情况下,source速度比mysql高,
在实际测试导入时,5个合计25M的sql文件,mysql命令的速度比source要快2秒(我自己的测试,不代表普遍的结果),
可以粗略得出,在导入大的sql文件时,建议使用mysql命令。
以上既是MySQL高效导入多个.sql文件的方法,希望能帮助到大家
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