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python 虚拟环境安装与卸载方法及遇到问题
服务器 2024/6/29 佚名
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Ubuntu16.04 安装 卸载 pip

实验环境

Ubuntu16.04；VMware15；

问题描述

笔者在虚拟机上安装好Ubuntu16.04， 一段时间之后重新打开准备编译python程序，在安装所需包时发现，pip pip3，指向的都是python2.7；

hadoop@ubuntu:~$ pip3.5 -V
pip 19.1.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip (python 2.7)
hadoop@ubuntu:~$ pip -V
pip 19.1.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip (python 2.7)

网上搜索，翻遍各种教程还是不能让pip3 链接到python3。最后解决问题属于耗费时间后的偶然结果。

问题解决

网上教程提到最多的解决方案就是：

安装pip

sudo apt-get install python3-pip

升级 pip

sudo pip3 install --upgrade pip

卸载

sudo apt-get remove python3-pip

一般这样搞都是默认pip3指向python3，然而却不能解决我的问题。你可以试试，兴许可以解决你的问题，不行了再往下看。

真正解决我的问题的办法：

安装pip3

使用下面的语句安装，若你是想为系统自带的python3.5 配置pip3，只需执行 curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | sudo python3.6。执行后若是pip指向python3.5；我们只需再次执行 curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | sudo python2.7即可。

# 检查并安装python3.6
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.6
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | sudo python3.6

完事后去验证pip版本：

hadoop@ubuntu:~$ pip3.5 -V
pip 19.1.1 from /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pip (python 3.5)
hadoop@ubuntu:~$ pip -V
pip 19.1.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip (python 2.7)

一点点小问题，也花了老半天时间，记录下。

为避免一些异常，建议不要修改系统自带的python环境

总结

以上所述是小编给大家介绍的python 虚拟环境安装与卸载方法及遇到问题，希望对大家有所帮助！

标签：
python,虚拟环境安装,python虚拟环境卸载
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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