Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况详解

服务器 2024/11/18 佚名

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在使用TensorFlow跑深度学习的时候，经常出现显存不足的情况，所以我们希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU，那么在命令行下，只需要一行命令就可以实现。

1. 显示当前GPU使用情况

Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况：

$ nvidia-smi

输出：

2. 周期性输出GPU使用情况

但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况，我们希望一直掌握其动向，此时我们就希望周期性地输出，比如每 10s 就更新显示。这时候就需要用到 watch命令，来周期性地执行nvidia-smi命令了。

了解一下watch的功能：

$ whatis watch
 watch(1)    - execute a program periodically, showing output fullscreen

作用：周期性执行某一命令，并将输出显示。

watch的基本用法是：

$ watch [options] command

最常用的参数是 -n，后面指定是每多少秒来执行一次命令。

监视显存：我们设置为每 10s 显示一次显存的情况：

$ watch -n 10 nvidia-smi

显示如下：

这样，只要开着这个命令行窗口，就可以每十秒刷新一次，是不是很方便呢？

如果我们希望来周期性地执行其他命令行操作，那么就可以简单地更换后面的nvidia-smi即可，So Cool !

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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