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Docker实践之python应用容器化
服务器 2024/11/18 佚名
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一、前言

　　容器使用沙箱机制，互相隔离，优势在于让各个部署在容器的里的应用互不影响，独立运行，提供更高的安全性。本文主要介绍python应用（django）跑在docker容器里，编写dockerfile实现镜像构建自动化以及docker神器compose。

二、编写Dockerfile文件

官网下载的python镜像比较精简，web应用相关依赖还是需要自己安装的。编写Dockerfile，可以让你构建镜像的时候自动化。实例如下：

FROM python:3.6.4

RUN mkdir /code &&apt-get update &&apt-get -y install freetds-dev &&apt-get -y install unixodbc-dev
COPY app /code 
COPY requirements.txt /code
RUN pip install -r /code/requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple
WORKDIR /code

CMD ["/bin/bash","run.sh"]

FROM：Dockerfile中的一个非常重要的命令，作用是指定一个基础镜像来进行构建流程。比如上面指定了python3.6.4作为基础镜像，后续的一切操作都会以这个镜像作为基础来进行定制，如果不存在，会从官网下载。FROM必须是Dockerfile首个命令。

RUN ：Dockerfile执行命令最核心的部分，在构建镜像的过程中执行参数。

COPY：复制文件。COPY <源路径> <目标路径>

WORKDIR：工作目录，若不存在，会自动帮你创建。

CMD：容器启动命令，Docker 不是虚拟机，容器就是进程。既然是进程，那么在启动容器的时候，需要指定所运行的程序及参数。 CMD 指令就是用于指定默认的容器主进程的启动命令。如果docker run指定了命令参数，这里的cmd将不会起作用。例如docker run -it -name redis docker.io/redis /bin/bash，启动容器不会执行dockerfile中的cmd，因为docker run已经指定了命令参数/bin/bash。

三、构建镜像

docker build[OPTIONS]上下文路径|URL

  • [OPTIONS]：通常指令包括-t，用来指定image的名字。-f指定Dockfile的上下文路径。
  • 上下文路径|URL：上下文路径，如果只有一个小圆点 "." 代表当前目录。

docker bulid -t webtest . 命令构建一个名字为 webtest 的镜像，构建完成后返回一个镜像id1dfa2905efac。

[root@CentOS webtest]# ls
app Dockerfile requirements.txt run.sh
[root@CentOS webtest]# docker build -t webtest . 
...
...
...
Removing intermediate container 9c510e88e659
Step 6/6 : CMD /bin/bash run.sh
---> Running in 0bd29255c648
---> 1dfa2905efac
Removing intermediate container 0bd29255c648
Successfully built 1dfa2905efac
  • app:django项目
  • Dockerfile
  • requirements.txt是项目运行所需要的python库
    • Django
    • djangorestframework
    • pyDes
    • PyMySQL
    • redis
    • requests
    • pymssql
    • pyodbc
    • paramiko
    • psutil

run.sh是运行容器时需要调用的shell脚本

python /code/app/manage.py runserver 0.0.0.0:8000

启动容器，运行刚才构建的镜像。

docker run -it -p 6500:8000 -v /home/code/webtest:/code --name web --restart always --privileged=true webtest

[root@CentOS webtest]# docker run -it -p 6500:8000 -v /home/code/webtest:/code --name web --restart always --privileged=true webtest
Performing system checks...

System check identified no issues (0 silenced).

You have 15 unapplied migration(s). Your project may not work properly until you apply the migrations for app(s): admin, auth, contenttypes, sessions.
Run 'python manage.py migrate' to apply them.

August 09, 2018 - 09:56:51
Django version 2.1, using settings 'ShiHangTool.settings'
Starting development server at http://0.0.0.0:8000/
Quit the server with CONTROL-C.

-p：把容器的8000端口映射到宿主机6500

-v：主机的目录/home/code/webtest映射到容器的目录/code

--name：给容器起个名字web，webtest是我们刚刚构建的镜像

--restart：always 容器退出时总是重启

--privileged=true：执行容器内文件需要的权限

输入 ip:6500/Home/OrderSettle-K8S/

Docker实践之python应用容器化

运行成功！

五、compose

是否觉得上面的操作太过复杂，如果能自动化部署就好了。不要着急，compose能够帮到你

1.简介：

compose是docker官方开源项目，用于docker集群的快速编排。compose通过docker-compose.yml文件定义和运行一个或多个容器。是fig的升级版。

2.安装：

compose是通过python编写的，调用了docker提供的API对容器进行管理。so 可以通过python管理工具pip来安装

pip install docker-compose

3.编写docker-compose.yml文件

这是docker-compose.yml主模板格式

version: '3'
services:
  web1:
    build: .
    image: web1
    ports:
      - "7500:8000"
    volumes: 
      - /home/code/webtest:/code
    privileged: true
    restart: always

4.运行compose项目

将 dockerfile、requirements.txt、docker-compose.yml、app 文件夹放在同一目录，运行命令 docker-compose up

[root@CentOS webtest]# docker-compose up
Creating network "webtest_default" with the default driver
Building web1
Step 1/6 : FROM python3.6.4-dev
 ---> ca46b1ed99ab
Step 2/6 : COPY app /code
 ---> f59b9540f8ab
Removing intermediate container e987c66b51f5
Step 3/6 : COPY requirements.txt /code
 ---> 2095b64882ac
Removing intermediate container e3099b386727
...
...
...

运行完成后，docker ps查看刚刚启动的容器web1，已经在运行啦

[root@CentOS ~]# docker ps
CONTAINER ID    IMAGE          COMMAND         CREATED       STATUS       PORTS                       NAMES
eeab6b5a993b    web1           "/bin/bash run.sh"    About a minute ago  Up 59 seconds    0.0.0.0:7500->8000/tcp               webtest_web1_1
5fb51ce5a51c    webtest           "/bin/bash run.sh"    23 hours ago     Up About an hour  0.0.0.0:6500->8000/tcp               web

5.总结

compose把构建镜像，运行容器两个步骤放在一个yml文件里配置，实现自动化部署。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
Docker,python应用容器化,docker化python应用,python应用容器化
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