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第一种思路,把两个数组合为一个数组然后再排序,问题又回归到冒泡和快排了,没有用到两个数组的有序性。(不好)

第二种思路,循环比较两个有序数组头位元素的大小,并把头元素放到新数组中,从老数组中删掉,直到其中一个数组长度为0。然后再把不为空的老数组中剩下的部分加到新数组的结尾。(好)

第二种思路的排序算法与测试代码如下:

def merge_sort(a, b):
  ret = []
  while len(a)>0 and len(b)>0:
    if a[0] <= b[0]:
      ret.append(a[0])
      a.remove(a[0])  
    if a[0] >= b[0]:
      ret.append(b[0])
      b.remove(b[0])
  if len(a) == 0:
    ret += b
  if len(b) == 0:
    ret += a
  return ret


if __name__ == '__main__':
  a = [1,3,4,6,7,78,97,190]
  b = [2,5,6,8,10,12,14,16,18]
  print(merge_sort(a, b))

反思了一下上面的过程,不应该用remove方法,因为仔细想一下remove方法可能比较耗时,不算最简单。

改进一下,改用索引元素比较法替代头位元素比较法:

def merge_sort(a, b):
  ret = []
  i = j = 0
  while len(a) >= i + 1 and len(b) >= j + 1:
    if a[i] <= b[j]:
      ret.append(a[i])
      i += 1
    else:
      ret.append(b[j])
      j += 1
  if len(a) > i:
    ret += a[i:]
  if len(b) > j:
    ret += b[j:]
  return ret

if __name__ == '__main__':
  a = [1,3,4,6,7,78,97,190]
  b = [2,5,6,8,10,12,14,16,18]
  print(merge_sort(a, b))

这个基本就是最简单的方法了。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Python3,合并,有序数组

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。