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第一种思路,把两个数组合为一个数组然后再排序,问题又回归到冒泡和快排了,没有用到两个数组的有序性。(不好)
第二种思路,循环比较两个有序数组头位元素的大小,并把头元素放到新数组中,从老数组中删掉,直到其中一个数组长度为0。然后再把不为空的老数组中剩下的部分加到新数组的结尾。(好)
第二种思路的排序算法与测试代码如下:
def merge_sort(a, b): ret = [] while len(a)>0 and len(b)>0: if a[0] <= b[0]: ret.append(a[0]) a.remove(a[0]) if a[0] >= b[0]: ret.append(b[0]) b.remove(b[0]) if len(a) == 0: ret += b if len(b) == 0: ret += a return ret if __name__ == '__main__': a = [1,3,4,6,7,78,97,190] b = [2,5,6,8,10,12,14,16,18] print(merge_sort(a, b))
反思了一下上面的过程,不应该用remove方法,因为仔细想一下remove方法可能比较耗时,不算最简单。
改进一下,改用索引元素比较法替代头位元素比较法:
def merge_sort(a, b): ret = [] i = j = 0 while len(a) >= i + 1 and len(b) >= j + 1: if a[i] <= b[j]: ret.append(a[i]) i += 1 else: ret.append(b[j]) j += 1 if len(a) > i: ret += a[i:] if len(b) > j: ret += b[j:] return ret if __name__ == '__main__': a = [1,3,4,6,7,78,97,190] b = [2,5,6,8,10,12,14,16,18] print(merge_sort(a, b))
这个基本就是最简单的方法了。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
标签:
Python3,合并,有序数组
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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更新日志
2024年11月02日
2024年11月02日
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