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Python基于gevent实现文件字符串查找器
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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1、递归遍历目录下所有文件并通过finder函数定位指定格式字符串

2、用来查找字符串的finder函数是自己定义的，这里定义了一个ip_port_finder通过正则表达式查找ip:port格式（粗匹配：数字.数字.数字.数字:数字）的字符串

3、用gevent来实现协程并发完成耗时任务

代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
from os.path import join
from os import walk
from gevent import monkey
import gevent

monkey.patch_all()


def ip_port_finder(str: str) -> bool:
  pattern = re.compile(r".+\d+\.\d+\.\d+\.\d+:\d+")
  matchObj = pattern.match(str)
  if matchObj:
    print("------")
    print(f"发现目标：{matchObj.group(0)}")
    return True
  else:
    return False


def find_in_file(file_path, finder):
  with open(file_path, "r", encoding="utf-8", errors='ignore') as f:
    for (num, value) in enumerate(f):
      if finder(value):
        print(f"文件路径：{file_path}")
        print(f"所在行数：{num}")


find_in_path_recursively = lambda path, finder: gevent.joinall(
  [gevent.spawn(find_in_file, join(root, file_name), finder) for root, directories, f_names in walk(path) for
   file_name in f_names])

if __name__ == '__main__':
  path = "E:\dev_codes\xxx"
  find_in_path_recursively(path, ip_port_finder)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
Python,gevent,文件字符串,查找器
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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