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主程序mainaddfunc.py

from flask import Flask, render_template, request, url_for
from add import *

app = Flask(__name__)
 
@app.route('/', methods=['GET'])
def home():
  return render_template('index.html')

@app.route('/', methods=['POST'])
def add():
    a = request.form['adder1']
    b = request.form['adder2']
    try:
      a = float(a)
      b = float(b)
      result = sum_function(a, b)
      return render_template('index.html', result=result, var1=a, var2=b)
    except:
      return render_template('index.html', message='inputs false!!!', var1=a, var2=b)
    
if __name__ == '__main__':
  app.run(port=8080)

大家可以对比原作者的代码可以发现,我这里的result调用了一个python的子函数sum_function,或许有的同学可能会说,这么简单的加法调用神马子程序,不嫌麻烦,话是如此,但是一个简单的调用可以打开子函数的新大门,遇到麻烦的函数的时候,只需要想想这个模板可行,自然而然就用到函数调用了。修改的第二点加入了try语句,判断输入的加数是否是数字,当不是浮点数的时候,报错。修改的第三点可以看见加入了var1和var2两个变量,也就是两个加数作为了变量传递给了html。这么做的好处是什么,来,先看下一段代码index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>加法</title>
</head>
<body>
<div align="center" style="margin-top: 40px;">
  <form name="form1" method="POST">
    <input type="text" placeholder="adder" name="adder1" value="{{ var1 }}">+
    <input type="text" placeholder="adder-2" name="adder2" value="{{ var2 }}">=
    <input type="text" readonly="readonly" placeholder="result" name="result" value="{{ result }}">
    <input type="submit" value="计算" οnclick="">
  </form>
</div>
{% if message %}
  <p style="color:red">{{ message }}</p>
  {% endif %}
</body>

对比原作者的代码,我加入了value="{{ var1 }}和value="{{ var2 }},这么做的好处就是输入了两个加数之后,点击计算按钮之后,输入的加数仍然在框框里,不会随着刷新显示不见,原作者在最后也发现了这个问题,我做了改进,最后是运行的结果

正确输入和错误输入的情况下:

Python Flask框架实现简单加法工具过程解析

Python Flask框架实现简单加法工具过程解析

就这样了。初学的同学,小提示一下,在谷歌浏览器输入http://localhost:8080/就可以看到运行结果了,毕竟flask是用来做web的。最后贴上我的py子函数add.py

def sum_function(a, b):
  c = a + b
  return c

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Python,Flask框架,加法

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。