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python实现时间序列自相关图(acf)、偏自相关图(pacf)教程
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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自相关图是一个平面二维坐标悬垂线图。横坐标表示延迟阶数，纵坐标表示自相关系数

偏自相关图跟自相关图类似， 横坐标表示延迟阶数，纵坐标表示偏自相关系数

自相关图与偏自相关图的python代码实现：

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf

plot_acf(b.salesVolume)
plot_pacf(b.salesVolume)

python实现时间序列自相关图(acf)、偏自相关图(pacf)教程

可以看到，这个数据是偏自相关系数拖尾，自相关系数截尾的数据

补充知识：python 数据相关性可视化

话不多说直接上代码

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

data = test_feature.corr() #test_feature => pandas.DataFrame#
sns.heatmap(data)
plt.show()

效果图

python实现时间序列自相关图(acf)、偏自相关图(pacf)教程

以上这篇python实现时间序列自相关图(acf)、偏自相关图(pacf)教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
python,自相关,偏自相关,时间序列
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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