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在用django写项目时,遇到了许多场景,关于ORM操作获取数据的,但是不好描述出来,百度搜索关键词都不知道该怎么搜,导致一个人鼓捣了好久。这里细化下问题,还原场景,记录踩下的坑

首先先列举model,我举些生活中的例子,更方便理解问题

# 习题
class Problem(models.Model):
  desc = models.CharField()
  answer = models.TextField()
  is_pass = models.BooleanField(default=False, verbose_name="是否通过")

# 章节
class Chapter(models.Model):
  _id = models.IntegerField(verbose_name="编号")
  title = models.CharField()
  problem = models.ManyToManyField(Problem)
  pass_rate = models.IntegerField(verbose_name="通关率")

# 书籍  
class Book(models.Model):
  title = models.CharField()
  desc = models.TextField()
  chapter = models.ManyToManyField(Chapter,verbose_name="章节")
  speed = models.IntegerField(verbose_name="学习进度", default=0)

假设是一本数学书,有5个章节,每个章节里有数量不等的习题,

即book与chapter是多对多,chapter与problem也是多对多

场景一: 书籍下的所有习题

# 按我的理解是取问题非空的章节数
# 类似于问爷爷有几个孙子,没办法跨辈,就按一个孙子对应一个爸爸来取(有重复)
book.chapter.filter(problem___id__isnull=False).count()

场景二:书籍下所有通过的习题

book.chapter.filter(problem__is_pass=True).count()

场景三: 判断某个问题是否在这本书里

  def problem_in_ladder(book, problem):
    for i in book.chapter.all():
      if problem in i.problem.all():
        return True
    return False

尽可能的减少view中对models的取值操作,所以把上面几个场景方法写在models类中

最终的models

# 习题
class Problem(models.Model):
  desc = models.CharField()
  answer = models.TextField()
  is_pass = models.BooleanField(default=False, verbose_name="是否通过")

# 章节
class Chapter(models.Model):
  _id = models.IntegerField(verbose_name="编号")
  title = models.CharField()
  problem = models.ManyToManyField(Problem)
  pass_rate = models.IntegerField(verbose_name="通关率")
 
  @property
  def items(self):
    return self.problem.count()

  @property
  def pass_problem(self):
    return self.problem.filter(is_pass=True).count()
  
# 书籍  
class Book(models.Model):
  title = models.CharField()
  desc = models.TextField()
  chapter = models.ManyToManyField(Chapter,verbose_name="章节")
  speed = models.IntegerField(verbose_name="学习进度", default=0)
  
  @property
  def chapters(self):
    return self.chapter.count()

  @property
  def pass_count(self):
    return self.chapter.filter(problem__is_pass=True).count()

  @property
  def items(self):
    return self.chapter.filter(problem___id__isnull=False).count()

补充知识:django中当model设置了ordering后,使用distinct()和annotate()问题记录

model类如下,我在class Meta中设置了ordering = ['-date_create'],即模型对象返回的记录结果集是按照这个字段排序的。

class SystemUserPushHistory(models.Model):
 
  id = models.UUIDField(default=uuid.uuid4, primary_key=True)
  host_name = models.CharField(max_length=128, null=False)
  system_username = models.CharField(max_length=128, null=False)
  method = models.CharField(max_length=32, null=False)
  is_success = models.BooleanField(default=False)
  date_create = models.DateTimeField(auto_now_add=True, editable=False)
  message = models.CharField(max_length=4096, null=True)
 
  class Meta:
    db_table = "assets_systemuser_push_history"
    ordering = ['-date_create']
 
  def __str__(self):
    ret = self.system_username + " => " + self.host_name
    return ret

当业务有需求如对host_name进行分组显示,在代码中用到了annotate,如下。

> from django.db.models import Count 
> from assets.models import SystemUserPushHistory
> p = SystemUserPushHistory.objects.values("host_name").annotate(dcount=Count(1))
> p
<QuerySet [{'host_name': '点2', 'dcount': 1}, {'host_name': '点3', 'dcount': 2}, {'host_name': '点2', 'dcount': 1}, {'host_name': '点3', 'dcount': 1}]>
> print(p.query)
SELECT `assets_systemuser_push_history`.`host_name`, COUNT(1) AS `dcount` FROM `assets_systemuser_push_history` GROUP BY `assets_systemuser_push_history`.`host_name`, `assets_systemuser_push_history`.`date_create` ORDER BY `assets_systemuser_push_history`.`date_create` DESC

可以看到,所得到的结果并不像我们预期的一样,之后把执行的sql输出出来可以看到在group by的时候是对host_name和date_create进行分组,原因就是因为我们在model类中设置了ordering,去掉之后代码运行正常。

使用distinct和上面的情况类似,就不列出来了。

以上这篇Django多层嵌套ManyToMany字段ORM操作详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Django,多层嵌套,ManyToMany,ORM

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。