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任务需求:项目中有个问题表,存储所有的问题,以_id为编号,由于_id未做唯一校验,所以早期数据有多个问题使用同一编号的情况。

需求就是找出编号有重复的数据,只保留第一个

开始之前

使用了values和annotate两个函数

简单的来说values可以理解成展示models指定列的值

annotate起到了group by的作用,

所以我做的事就是对指定字段按个数进行统计,然后留下重复编号的数据,进行清洗

看看数据库数据

django ORM之values和annotate使用详解

查看每条数据的_id的值

django ORM之values和annotate使用详解

对_id数据条数进行统计

django ORM之values和annotate使用详解

转换数据格式为list

django ORM之values和annotate使用详解

Emmm。。。我只需要重复数据,所以把_id唯一的数据剔除

写个简单的遍历

django ORM之values和annotate使用详解

然后只需要找到这些数据,对每个_id只留下第一条数据

导出sql,做个备份,开始删除数据

最终处理:

django ORM之values和annotate使用详解

删除过程:

django ORM之values和annotate使用详解

再回到网站看看数据清洗后的效果

django ORM之values和annotate使用详解

补充知识:django中annotate的一点使用方法

annotate 使用方法:

有时候我们需要连接两个表做一些查询,比如博客中有两个模型,一个文章模型,一个分类模型,分类模型是文章中的分类字段的外键,如果我们需要查询每个分类下文章的数量,最简单的方法就是先将所有分类查到:

categories = NewsCategory.objects.all()

文章模型名称为News

然后每个分类django都会自动给你添加一个属性category.news_set,这个方法就可以拿到分类对应的文章,然后category.news_set.count()就可以拿到每个分类有多少个文章了。

但是这个方法很低级啊,如果想高级一点,查询性能更优化,annotate了解一下

现在就可以对上面的查询方法进行优化了。

categories = NewsCategory.objects.annotate(num_count=Count('news'))

annotate中其实是给categories(Queryset)添加了一个属性,Queryset中的每个对象都会有这么一个属性

现在可以这样查询分类下的文章数量:

category.num_count()

将代码贴出来

原先的代码:

 def cms_news_category(request):
 categories = NewsCategory.objects.all()
 context = {
  'categories': categories
 }
 return render(request, 'cms/category.html', context=context)
 
 模板category.html中的代码:
 {% for category in categories %}
  <td>{{ category.name }}</td>
  <td>{{ category.news_set.count }}</td>
 {% endfor %}

使用annotate后的代码:

 def cms_news_category(request):
 categories = NewsCategory.objects.annotate(num_count=Count('news'))
 context = {
  'categories': categories
 }
 return render(request, 'cms/category.html', context=context)
 模板category.html中的代码: 
 {% for category in categories %}
  <td>{{ category.name }}</td>
  <td>{{ category.num_count }}</td>
 {% endfor %}

以上这篇django ORM之values和annotate使用详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
django,ORM,values,annotate

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。