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在代码首行添加:

%matplotlib inline

即可。

补充知识:jupyter不能显示Matplotlib 动画

看莫烦老师的matplotlib教程中,有一段sinx函数动画,用Jupyter跑却不能显示动画效果。

解决方案:在前面加一句%matplotlib notebook

动画代码如下:

%matplotlib notebook
import tensorflow as tf 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation
fig, ax = plt.subplots()
x =np.arange(0,2*np.pi,0.01)
# 返回的是个列表
line , = ax.plot(x,np.sin(x))
def animate(i):
  # xdata 保持不变, ydata 更新成另外一批数据
  # 将0-100都传进去更新一下,i变化时,y也会变化,更新图像
  line.set_ydata(np.sin(x+i/10))
  return line,

def init():
  line.set_ydata(np.sin(x))
  return line,

# interval 是更新的频率,隔多少毫秒更新一次,这里是隔20ms更新一次
# blit=True,只更新有变化的点
ani = animation.FuncAnimation(fig=fig,func=animate,frames =100,init_func=init,interval =20,blit=False)
plt.show()

以上这篇解决matplotlib.pyplot在Jupyter notebook中不显示图像问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
matplotlib.pyplot,Jupyter,notebook,不显示图像

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。