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查看jupyter notebook每个单元格运行时间实例
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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打开jupyter notebook， 进入这儿：

查看jupyter notebook每个单元格运行时间实例

搜索框里搜索time，并选中Execute Time，大功告成！！！

查看jupyter notebook每个单元格运行时间实例

最后是这样的， 很方便有木有（如果不行可以尝试重启一下jupyter notebook）。

查看jupyter notebook每个单元格运行时间实例

之前有见过其他方法：

命令行里输入：

pip install jupyter_contrib_nbextensions

jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextension enable execute_time/Exec

可是这个在我这儿不知道为啥用不了，我的execute_time/Exec模块显示可能不兼容。

补充知识：jupyter notebook magic %time %%time 告诉你运行时长

在编程的时候有时候我们想要比较 两种算法哪个更快 或者自己的代码哪一段最慢 这时候就可以使用 magic函数

magic有行魔法%time 和单元魔法%%time

行魔法 显示这一行代码运行的时长 单元魔法显示这一个cell 运行的时长

%%time
import sqlite3 as sql
conn_origin=sql.connect('3.db')
print("打开了数据库")

worker_data=[[1,'wang'],[2,'ye'],[3,'liu'],[4,'lu'],[5,'mo'],[6,'zhang'],[7,'shi'],[8,'wu'],[9,'xing'],[10,'hu']
,[11,'zhang'],[12,'bi'],[13,'li'],[14,'zhao'],[15,'jin'],[16,'tan'],[17,'you'],[18,'qian'],[19,'song']
,[20,'sun'],[21,'chen'],[22,'mu'],[23,'gao'],[24,'qi'],[25,'gu'],[26,'sheng'],[27,'sun'],[28,'deng']
,[29,'yang'] ,[30,'dai'],[31,'tu'],[32,'yu'],[33,'du'],[34,'huang'],[35,'bai'],[36,'mao'],[37,'xu'],[38,'lv']
,[39,'qiu'],[40,'yan']]

这是显示的结果：

打开了数据库

CPU times: user 350 µs, sys: 602 µs, total: 952 µs
Wall time: 985 µs

cputime=user用户态cpu耗时 +sys内核态cpu耗时

wall time = real time 墙上钟表时间 包含堵塞等多种情况的实际运行时长

以上这篇查看jupyter notebook每个单元格运行时间实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
jupyter,notebook,单元格,运行时间
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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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