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我就废话不多说了,还是直接看代码吧!

from IPython.display import display,Latex,Math
%matplotlib inline
 
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
sh = InteractiveShell.instance()
 
def number_to_str(n,cut=5):
  ns=str(n)
  format_='{0:.'+str(cut)+'f}'
  if 'e' in ns or ('.' in ns and len(ns)>cut+1):
    return format_.format(n)
  else:
    return str(n)
 
def matrix_to_latex(mat,style='bmatrix'):
  if type(mat)==np.matrixlib.defmatrix.matrix:
    mat=mat.A
  head=r'\begin{'+style+'}'
  tail=r'\end{'+style+'}'
  if len(mat.shape)==1:
    body=r'\\'.join([str(el) for el in mat])
    return head+body+tail
  elif len(mat.shape)==2:
    lines=[]
    for row in mat:
      lines.append('&'.join([number_to_str(el) for el in row])+r'\\')
    s=head+' '.join(lines)+tail
    return s
  return None
 
sh.display_formatter.formatters['text/latex'].type_printers[np.ndarray]=matrix_to_latex

输入后运行即可

我们在进行矩阵打印的时候就相当美观咯!!!

jupyter notebook中美观显示矩阵实例

补充知识:解决python numpy 大数组显示不全的问题

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

或者

np.set_printoptions(threshold='nan')

其中threshold表示:

Total number of array elements to be print(输出数组的元素数目)

以上这篇jupyter notebook中美观显示矩阵实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
jupyter,notebook,矩阵

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。