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1. Python的figure参数主要有:
def figure(num=None, # autoincrement if None, else integer from 1-N figsize=None, # defaults to rc figure.figsize dpi=None, # defaults to rc figure.dpi facecolor=None, # defaults to rc figure.facecolor edgecolor=None, # defaults to rc figure.edgecolor frameon=True, FigureClass=Figure, clear=False, **kwargs ):
可以设置图片大小、分辨率、颜色等。
2. subplot子图绘制,子图的绘图参数可以分别设置
plt.figure(1) x1 = np.linspace(-0.2, 2, 10) y1 = x1**2 + 0.3 plt.subplot(121) plt.scatter(x1, y1) plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.title('test_1') x2 = np.linspace(-0.2, 2, 10) y2 = x2 + 0.3 plt.subplot(122) plt.plot(x2, y2, color="red", linewidth=1.0, marker = 's', linestyle="--") ## plt.plot(x, y, color="#ef5492", linewidth=2.0, marker = 's', linestyle="--") # plt.plot(x2, y2, 'rs--') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.title('test_2') plt.show()
3. 在同一张图片上显示多种图形,简单说把 plt.show()放在最后即可
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.figure(2) x1 = np.linspace(-0.2, 2, 10) y1 = x1**2 + 0.3 plt.scatter(x1, y1) x2 = np.linspace(-0.2, 2, 10) y2 = x2 + 0.3 plt.plot(x2, y2, color="red", linewidth=1.0, marker = 's', linestyle="--") ## plt.plot(x, y, color="#ef5492", linewidth=2.0, marker = 's', linestyle="--") # plt.plot(x2, y2, 'rs--') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.title('test_3') plt.show()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月02日
2024年11月02日
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