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今天在刷leetcode的时候,对于179题返回最大数,用python2中的sorted(cmp)会很方便,但是在python3中这一参数被取消了,经过查找,发现应该借助functools中的cmp_to_key函数,直接贴代码

import functools
def cmp(a,b):
  if a > b :
    return -1
  elif a < b :
    return 1
  else:
    return 0
    
nums = [1,2,3,4,5,6]
sorted_nums = sorted(nums, key = functools.cmp_to_key(cmp))

Out[30]: [6,5,4, 3, 2, 1]

但注意需要转换的cmp函数的返回值必须是0, 1, -1

知识点扩展:

为什么Python中sort方法和sorted函数调用废弃使用cmp参数

Python中sort方法和sorted函数老猿在前面一些章节介绍过,具体语法及含义在此不再展开说明,但老猿在前面学习相关内容时,只使用了简单的案例,对这两个方法的key参数没有深入研究,总以为就是以前c语言排序算法中的cmp函数。今天在研究富比较方法的运用时才发现key根本不是cmp函数,而是一个只针对比较元素自身的函数,不像cmp函数是两个对象之间比较。
经查阅资料和测试,发现其实早期的Python版本中是提供了cmp函数的,其版本演进沿革如下:
Python2.1以前的排序比较方法只提供一个__cmp__方法,没有__lt__等6个富比较方法, Python 2.1引入了富比较方法,Python3.4之后作废了__cmp__方法。相应地从Python2.4开始,list.sort() 和 sorted() 都增加了一个 ‘key' 参数用来在进行比较之前指定每个列表元素上要调用的函数。
为什么要这么处理呢?这是因为cmp方法本身也是针对对象的特定元素来进行比较的,直接使用特定元素的值更快捷、效率更高。

标签:
python3,sorted,cmp

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。