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Python 读取有公式cell的结果内容实例方法
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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操作Excel通常是用如下三个扩展体：

  1. import xlrd
  2. import xlwt
  3. import openpyxl

wb1 = openpyxl.load_workbook(xlsxFileWithFullPath, data_only=True)

就是加上 “data_only=True” 这个参数。

xlsxFileWithFullPath ---要操作的文件。

加上以后你会发现，还是依然如故，或者是时可时否！

如把文件打开，再保存一遍，执行程序，第一遍可以，第二遍就不行了！

其实， 关于 data_only=True 这个参数有个重要说明：

# data_only (bool) – controls whether cells with formula have either the formula (default) or the value stored the last time Excel read the sheet

这就解释了上述时可时否的问题。

这样解决问题的办法就有了：用程序来完成那个保存文件的任务即可！

（1）

def ReadLine(self, tip1, tip2, movingRC, fixedRC, RorC, totalCells, sheetName, xlsxFileWithFullPath):

[!!]just open and save the file once! why"Excel.Application")
xlApp.Visible = False
xlBook = xlApp.Workbooks.Open(file_name)
xlBook.Save()
xlBook.Close()

问题是解决了，速度就是有点慢！

以上就是本次介绍的全部相关知识点，感谢大家的学习，欢迎转载。

标签：
Python,cell
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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