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简述

本文主要是整理如何在 django 项目中解决不同环境下加载不同 .env 环境配置文件的方案。主要内容包含 django-environ 的安装使用,以及 django-crontab 脚本环境下的配置使用。

django-environ 的使用

安装

官方 django-environ github链接地址

pip install django-environ

使用

创建 .env文件

# 项目目录中
touch .env

# 增加环境变量
DEBUG=True
SECRET_KEY=your-secret-key
DATABASE_URL=psql://urser:un-githubbedpassword@127.0.0.1:8458/database
SQLITE_URL=sqlite:///my-local-sqlite.db
CACHE_URL=memcache://127.0.0.1:11211,127.0.0.1:11212,127.0.0.1:11213
REDIS_URL=rediscache://127.0.0.1:6379/1"htmlcode">
import environ

# initialize env
env = environ.Env(
 # set casting, default value
 DEBUG=(bool, False)
)
# reading .env file
environ.Env.read_env()

# False if not in os.environ
DEBUG = env('DEBUG')

# Raises django's ImproperlyConfigured exception if SECRET_KEY not in os.environ
SECRET_KEY = env('SECRET_KEY')

# Parse database connection url strings like psql://user:pass@127.0.0.1:8458/db
DATABASES = {
 # read os.environ['DATABASE_URL'] and raises ImproperlyConfigured exception if not found
 'default': env.db(),
 # read os.environ['SQLITE_URL']
 'extra': env.db('SQLITE_URL', default='sqlite:////tmp/my-tmp-sqlite.db')
}

CACHES = {
 # read os.environ['CACHE_URL'] and raises ImproperlyConfigured exception if not found
 'default': env.cache(),
 # read os.environ['REDIS_URL']
 'redis': env.cache('REDIS_URL')
}

如何实现不同环境下加载不同环境变量

在只使用一个 settings.py 文件情况下,可以只使用一个环境变量,通过此环境变量来读取不同环境的 .env 文件以区分不同环境。 这个环境变量就没法写在 .env 文件了,必须手动指定。假设我们这个环境变量叫PROJECT_ENV。那么我们在命令行执行任何命令的时候,在前面加上PROJECT_ENV=xxx来指定环境变量。 当然,也可以export来指定这个环境变量,也可以修改shell配置文件来指定这个环境变量,甚至supervisord和uwsgi的配置文件也可以指定环境变量。

执行方法

PROJECT_ENV=local python manage.py runserver

多环境.env文件设置

假设目前存在 local 以及 product 两种环境,则在 envs 下新建 .env.local 以及 .env.product 文件。

settings.py 代码兼容

import os
import environ
import logging.config

# Build paths inside the project like this: os.path.join(BASE_DIR, ...)
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

env = environ.Env(
 # set casting, default value
 DEBUG=(bool, False)
)

"""
通过指定环境遍历加载不同env文件
PROJECT_ENV=production python manage.py crontab add
默认场景下可不指定,则加载local文件
"""
env_name = env.str('PROJECT_ENV', 'local')
# reading .env file
env.read_env('envs/.env.%s' % env_name)

如何在 django-crontab 脚本环境下加载不同配置

django-crontab 的使用可以参考django-crontab实现服务端的定时任务

代码调整

在 settings.py 文件中,django-crontab 配置任务 CRONJOBS 下增加 CRONTAB_COMMAND_PREFIX =

'PROJECT_ENV=' + env_name 参数指定

CRONJOBS = [
 ("*/5 * * * *", "analysis.cron.test_cron", "" + LOG_DIR + "log/fba_claim_shipment.log"),
]

CRONTAB_COMMAND_PREFIX = 'PROJECT_ENV=' + env_name

执行方法

PROJECT_ENV=local python manage.py crontab add

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Django,env区分不同环境,Django,不同env文件,不同环境

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。