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pandas中的数据去重处理的实现方法
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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数据去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()两个方法。

DataFrame.duplicated（subset = None，keep =‘first' ）返回boolean Series表示重复行

参数： 
subset：列标签或标签序列，可选
仅考虑用于标识重复项的某些列，默认情况下使用所有列
keep：{‘first'，‘last'，False}，默认'first'

  • first：标记重复，True除了第一次出现。
  • last：标记重复，True除了最后一次出现。
  • 错误：将所有重复项标记为True。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame

df = pd.read_csv('./demo_duplicate.csv')
print(df)
print(df['Seqno'].unique()) # [0. 1.]

# 使用duplicated 查看 重复值
# 参数 keep 可以标记重复值 {'first'，'last'，False}
print(df['Seqno'].duplicated())
'''
0  False
1   True
2   True
3   True
4  False
Name: Seqno, dtype: bool
'''

# 删除 series 重复数据
print(df['Seqno'].drop_duplicates())
'''
0  0.0
4  1.0
Name: Seqno, dtype: float64
'''

# 删除 dataframe 重复数据
print(df.drop_duplicates(['Seqno'])) # 按照 Seqno 来 去重
'''
  Price Seqno Symbol    time
0 1623.0  0.0  APPL 1473411962
4 1649.0  1.0  APPL 1473411963
'''
# drop_dujplicates() 第二个参数 keep 包含的值 有： first、last、False
print(df.drop_duplicates(['Seqno'], keep='last')) # 保存最后一个
'''
  Price Seqno Symbol    time
3 1623.0  0.0  APPL 1473411963
4 1649.0  1.0  APPL 1473411963
'''

pandas 去除重复行

DataFrame.drop_duplicates（subset = None，keep ='first'，inplace = False ）

subset ： 指定列，默认情况下使用所有列

keep ： {'first'，'last'，False}，默认'first'

first ：删除重复项保留第一次出现的。last ：删除重复项保留最后一次出现的。false：删除所有重复项。

inplace ： 布尔值，默认为False          是否删除重复项或返回副本

栗子：

pandas中的数据去重处理的实现方法

标签：
Pandas,清除重复数据,Pandas,清除数据
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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