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tensorflow实现读取模型中保存的值 tf.train.NewCheckpointReader
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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使用tf.trian.NewCheckpointReader(model_dir)

一个标准的模型文件有一下文件, model_dir就是MyModel(没有后缀)

checkpoint
Model.meta
Model.data-00000-of-00001
Model.index
import tensorflow as tf
import pprint # 使用pprint 提高打印的可读性
NewCheck =tf.train.NewCheckpointReader("model")

打印模型中的所有变量

print("debug_string:\n")
pprint.pprint(NewCheck.debug_string().decode("utf-8"))

tensorflow实现读取模型中保存的值 tf.train.NewCheckpointReader

其中有3个字段, 分别是名字, 数据类型, shape

获取变量中的值

print("get_tensor:\n")
pprint.pprint(NewCheck.get_tensor("D/conv2d/bias"))

tensorflow实现读取模型中保存的值 tf.train.NewCheckpointReader

print("get_variable_to_dtype_map\n")
pprint.pprint(NewCheck.get_variable_to_dtype_map())
print("get_variable_to_shape_map\n")
pprint.pprint(NewCheck.get_variable_to_shape_map())

tensorflow实现读取模型中保存的值 tf.train.NewCheckpointReader

以上这篇tensorflow实现读取模型中保存的值 tf.train.NewCheckpointReader就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
tensorflow,模型,保存值
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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