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Pytorch根据layers的name冻结训练方式
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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使用model.named_parameters()可以轻松搞定，

model.cuda()
 
 
# ######################################## Froze some layers to fine-turn the model ########################
for name, param in model.named_parameters(): # 带有参数名的模型的各个层包含的参数遍历
  if 'out' or 'merge' or 'before_regress' in name: # 判断参数名字符串中是否包含某些关键字
    continue
  param.requires_grad = False
# #############################################################################################################
 
 
optimizer = optim.SGD(filter(lambda p: p.requires_grad, model.parameters()),
           lr=opt.learning_rate * args.world_size, momentum=0.9, weight_decay=5e-4)

以上这篇Pytorch根据layers的name冻结训练方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Pytorch,layers,name,冻结训练
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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