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pytorch torch.nn.AdaptiveAvgPool2d()自适应平均池化函数详解
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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如题：只需要给定输出特征图的大小就好，其中通道数前后不发生变化。具体如下：

AdaptiveAvgPool2d

CLASStorch.nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size)[SOURCE]

Applies a 2D adaptive average pooling over an input signal composed of several input planes.

The output is of size H x W, for any input size. The number of output features is equal to the number of input planes.

Parameters

output_size – the target output size of the image of the form H x W. Can be a tuple (H, W) or a single H for a square image H x H. H and W can be either a int, or None which means the size will be the same as that of the input.

Examples 

> # target output size of 5x7
> m = nn.AdaptiveAvgPool2d((5,7))
> input = torch.randn(1, 64, 8, 9)
> output = m(input)
> # target output size of 7x7 (square)
> m = nn.AdaptiveAvgPool2d(7)
> input = torch.randn(1, 64, 10, 9)
> output = m(input)
> # target output size of 10x7
> m = nn.AdaptiveMaxPool2d((None, 7))
> input = torch.randn(1, 64, 10, 9)
> output = m(input)

> input = torch.randn(1, 3, 3, 3)
> input
tensor([[[[ 0.6574, 1.5219, -1.3590],
   [-0.1561, 2.7337, -1.8701],
   [-0.8572, 1.0238, -1.9784]],
 
   [[ 0.4284, 1.4862, 0.3352],
   [-0.7796, -0.8020, -0.1243],
   [-1.2461, -1.7069, 0.1517]],
 
   [[ 1.4593, -0.1287, 0.5369],
   [ 0.6562, 0.0616, 0.2611],
   [-1.0301, 0.4097, -1.9269]]]])
> m = nn.AdaptiveAvgPool2d((2, 2))
> output = m(input)
> output
tensor([[[[ 1.1892, 0.2566],
   [ 0.6860, -0.0227]],
 
   [[ 0.0833, 0.2238],
   [-1.1337, -0.6204]],
 
   [[ 0.5121, 0.1827],
   [ 0.0243, -0.2986]]]])
> 0.6574+1.5219+2.7337-0.1561
4.7569
> 4.7569/4
1.189225
>

以上这篇pytorch torch.nn.AdaptiveAvgPool2d()自适应平均池化函数详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pytorch,torch.nn,AdaptiveAvgPool2d,池化
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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