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本文采用循序渐进的写法,逐步递进.
传统for循环:
#获取1到1000000的偶数 #采用传统写法(俗称普通解析) for i in range(1,10**6+1): if(i%2==0): print(i) #程序运行结果: #2 #4 #. #. #. #1000000
总结(从直观上对代码进行评价):能完成要求,但是代码不够简洁.
改进后的代码,采用列表推导式:
#获取1到1000000的偶数 #采用列表推导式(俗称列表解析) print([i for i in range(1,10**6+1) if i%2==0]) #程序运行结果: #2 #4 #. #. #. #1000000
我们再来从代码运行速度上评价代码.
传统for循环的运行速度:
#采用clock()函数进行测量代码运行时间 #用以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间,用来衡量不同程序的耗时,比time.time()更精确 import time cpu_start=time.clock() for i in range(1,10**6+1): if(i%2==0): print(i) cpu_end=time.clock() print("程序运行时间:",cpu_end-cpu_start) #程序运行结果: #2 #4 #. #. #. #1000000 #程序运行时间: 2.1866424 #注意:编译器在3.3-3.8之间的会报一个警告:DeprecationWarning: time.clock has been deprecated in Python 3.3 and will be removed from Python 3.8: use time.perf_counter or time.process_time instead #因为python3.3以后不被推荐使用,该方法依赖操作系统,建议使用per_counter(返回系统运行时间)或process_time(返回进程运行时间)代替
采用列表推导式的运行速度:
#采用clock()函数进行测量代码运行时间 #用以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间,用来衡量不同程序的耗时,比time.time()更精确 import time cpu_start=time.clock() print([i for i in range(1,10**6+1) if i%2==0]) cpu_end=time.clock() print("程序运行时间:",cpu_end-cpu_start) #程序运行结果: #[2,4,6,8...1000000] #程序运行时间: 0.005884400000000012 #注意:编译器在3.3-3.8之间的会报一个警告:DeprecationWarning: time.clock has been deprecated in Python 3.3 and will be removed from Python 3.8: use time.perf_counter or time.process_time instead #因为python3.3以后不被推荐使用,该方法依赖操作系统,建议使用per_counter(返回系统运行时间)或process_time(返回进程运行时间)代替
总结(从代码运行速度上进行评价):很明显采用列表推导式的代码,运行速度是更胜一筹的.
结论:
1.编译器会优化,不会因为简写而影响效率,反而因优化提高了效率.
2. 减少程序员工作量,减少出错.
3. 即简化了代码,又增强了代码的可读性.
那么存在列表解析式是否存在集合推导式,字典推导式,元组推导式,我们来一探究竟吧!这里就不再探究他们的运行速度了!
集合推导式:
#集合推导式 #获取1到1000000的偶数 x={i for i in range(1,10**6+1) if i%2==0} type(x) #输出结果: #{2,4,6,8...1000000} #<class 'set'>
字典推导式:
#获取值是偶数的所有键值对形成的字典 #采用传统方法 dict={'名字1': 1, '名字二': 2, '名字三': 3, '名字四': 4} dict_x={} for i,j in dict.items(): if(j%2==0): dict_x[i]=j print(dict_x) print(type(dict_x)) #{'名字二': 2, '名字四': 4} #<class 'dict'>
#获取值是偶数的所有键值对形成的字典 #字典推导式 #方法一 #采用zip函数与for循环将两个列表的值逐步遍历作为字典的键与值 x = {i : j for i, j in zip(["名字1", "名字二", "名字三", "名字四"], [1,2,3,4]) if j%2==0} print(x) print(type(x)) #运行结果: #{'名字二': 2, '名字四': 4} #<class 'dict'> #方法二 #获取值是偶数的所有键值对形成的字典 #采用items()函数进行迭代遍历 dict={'名字1': 1, '名字二': 2, '名字三': 3, '名字四': 4} x = {i : j for i, j in dict.items() if j%2==0} print(x) print(type(x)) #运行结果: #{'名字二': 2, '名字四': 4} #<class 'dict'>
元组推导式:
#获取1到1000000的偶数 x=(i for i in range(1,10**6+1) if i%2==0) print(x) type(x) #输出结果: #<generator object <genexpr> at 0x00000241FFAB2750> #<class 'generator'>
咦!前面都返回数组或者集合或字典,这个怎么返回了生成器(genexpr),这是因为元组是不可变的。我们来访问一下里面的元素把!
#获取值是偶数的所有键值对形成的字典 x=(i for i in range(1,10**6+1) if i%2==0) for i in x: print(i) #输出结果: #2 #4 #. #. #. #1000000
总结:推导式虽然有很多优点,但是唯一不足的就是局部变量的可读性不高.
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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2024年11月05日
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