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在PCA中有遇到,在这里记录一下

计算矩阵的特征值个特征向量,下面给出几个示例代码:

在使用前需要单独import一下

> from numpy import linalg as LA
> w, v = LA.eig(np.diag((1, 2, 3)))
> w; v
array([ 1., 2., 3.])
array([[ 1., 0., 0.],
    [ 0., 1., 0.],
    [ 0., 0., 1.]])
> w, v = LA.eig(np.array([[1, -1], [1, 1]]))
> w; v
array([ 1. + 1.j, 1. - 1.j])
array([[ 0.70710678+0.j    , 0.70710678+0.j    ],
    [ 0.00000000-0.70710678j, 0.00000000+0.70710678j]])
> a = np.array([[1, 1j], [-1j, 1]])
> w, v = LA.eig(a)
> w; v
array([ 2.00000000e+00+0.j,  5.98651912e-36+0.j]) # i.e., {2, 0}
array([[ 0.00000000+0.70710678j, 0.70710678+0.j    ],
    [ 0.70710678+0.j    , 0.00000000+0.70710678j]])
> a = np.array([[1 + 1e-9, 0], [0, 1 - 1e-9]])
> # Theor. e-values are 1 +/- 1e-9
> w, v = LA.eig(a)
> w; v
array([ 1., 1.])
array([[ 1., 0.],
    [ 0., 1.]])

官方文档链接:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.eig.html

以上这篇numpy.linalg.eig() 计算矩阵特征向量方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
numpy,linalg.eig,矩阵,特征向量

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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

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而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?