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Python jieba库用法及实例解析
脚本专栏 2024/11/5 佚名
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1、jieba库基本介绍

(1)、jieba库概述

jieba是优秀的中文分词第三方库

  • - 中文文本需要通过分词获得单个的词语
  • - jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装
  • - jieba库提供三种分词模式，最简单只需掌握一个函数

(2)、jieba分词的原理

Jieba分词依靠中文词库

- 利用一个中文词库，确定汉字之间的关联概率
- 汉字间概率大的组成词组，形成分词结果

- 除了分词，用户还可以添加自定义的词组

jieba库使用说明

(1)、jieba分词的三种模式

精确模式、全模式、搜索引擎模式

  • - 精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词
  • - 全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余
  • - 搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分

(2)、jieba库常用函数

Python jieba库用法及实例解析

2.jieba应用实例

Python jieba库用法及实例解析

3.利用jieba库统计三国演义中任务的出场次数

import jieba

txt = open("D:\\三国演义.txt", "r", encoding='utf-8').read()
words = jieba.lcut(txt)   # 使用精确模式对文本进行分词
counts = {}   # 通过键值对的形式存储词语及其出现的次数

for word in words:
  if len(word) == 1:  # 单个词语不计算在内
    continue
  else:
    counts[word] = counts.get(word, 0) + 1  # 遍历所有词语，每出现一次其对应的值加 1
    
items = list(counts.items())#将键值对转换成列表
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)  # 根据词语出现的次数进行从大到小排序

for i in range(15):
  word, count = items[i]
  print("{0:<5}{1:>5}".format(word, count))

Python jieba库用法及实例解析

统计了次数对多前十五个名词，曹操不愧是一代枭雄，第一名当之无愧，但是我们会发现得到的数据还是需要进一步处理，比如一些无用的词语，一些重复意思的词语。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
python,jieba,库
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/11/5

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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