python自带的pip管理依赖库太麻烦，pip很多库不存在，或者一些库并不支持window系统。而且每次用pip下载库经常不成功，结果还是要手动下载跟自己python对应的whl包安装库。
遇到了很多坑之后，发现神奇anaconda，便查阅资料，整理好记录到这里
1、下载anaconda
anaconda可以提供了python的很多库管理，支持多个系统
下载地址：https://www.anaconda.com/download/
这里我下载了python3.6，64位window系统，anaconda会帮你安装python环境。
官网下载太慢，可以在国内服务器这里下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装，选择just me即可
选择安装路径，这个路径下面就是anaconda的库路径，里面有python的环境，以及自带很多python的依赖库。后面配置pycharm的ide环境时，需要指向到这里
2、把anaconda的库路径配置到pycharm
file-》setting-》project interpreter-》
点解右边的按钮，点击add，添加一个python环境配置
选择Existing environment已经存在的环境
点击修改路径，选择刚才安装anaconda的位置，然后在里面找到python.exe
然后按确定，anaconda的库就会自动关联到pycharm
3、利用conda命令管理库
anaconda为我们提供方便的包管理命令——conda, 下面我们来看看都有哪些有用的命令吧！
# 查看已经安装的packages conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n python34 # 查找package信息 conda search numpy # 安装scipy conda install scipy # 安装package # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境 conda install -n python34 numpy # 更新package conda update -n python34 numpy # 删除package conda remove -n python34 numpy
由于conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本，例如
# 更新conda，保持conda最新 conda update conda # 更新anaconda conda update anaconda # 更新python conda update python
以上这篇利用anaconda作为python的依赖库管理方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？
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