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用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

在这里默认:axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1;

inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe;

inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后就回不来了。

例子:

>df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
>df
 A B C D
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
2 8 9 10 11
#Drop columns,下面两种方法等价
>df.drop(['B', 'C'], axis=1)
 A D
0 0 3
1 4 7
2 8 11
>df.drop(columns=['B', 'C'])
 A D
0 0 3
1 4 7
2 8 11
#Drop rows by index
>df.drop([0, 1])
 A B C D
2 8 9 10 11

以上这篇Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
pandas,dataframe,drop

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。