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Python对数据进行插值和下采样的方法
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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使用Python进行插值非常方便，可以直接使用scipy中的interpolate

import numpy as np
x1 = np.linspace(1, 4096, 1024)
x_new = np.linspace(1, 4096, 4096)
from scipy import interpolate
tck = interpolate.splrep(x1, data)
y_bspline = interpolate.splev(x_new, tck)

其中y_bspline就是从1024插值得到的4096的数据

但是，scipy中好像并没有进行下采样的函数，嗯..难道是因为太过简单了么，不过好像用一个循环就可以完成，但如果把向量看成一个时间序列，使用pandas中的date_range模块也可以十分方便的以不同频率进行采样，并且，很多对文件的操作都是使用pandas操作的。

import pandas as pd
index = pd.date_range('1/1/2000', periods=4096, freq='T') #这个起始时间任意指定，freq为其频率
data = pd.read_table(filename, names=['feat'])
data.index = index
data_obj = data.resample('4T', label='right') #第一个为抽样频率，label表示左右开闭区间
data_new = data_new.asfreq()[0:]

因为data.resample返回的是一个 pandas.tseries.resample.DatetimeIndexResampler对象

所以想要获取其中的值可以通过 data_new.asfreq()[0:]获取

更多方法详见 pandas.DataFrame.resample

以上这篇Python对数据进行插值和下采样的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Python,插值,下采样
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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