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tensorflow获取变量维度信息
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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tensorflow版本1.4

获取变量维度是一个使用频繁的操作，在tensorflow中获取变量维度主要用到的操作有以下三种：

  • Tensor.shape
  • Tensor.get_shape()
  • tf.shape(input,name=None,out_type=tf.int32)

对上面三种操作做一下简单分析：（这三种操作先记作A、B、C）

A 和 B 基本一样，只不过前者是Tensor的属性变量，后者是Tensor的函数。
A 和 B 均返回TensorShape类型，而 C 返回一个1D的out_type类型的Tensor。
A 和 B 可以在任意位置使用，而 C 必须在Session中使用。
A 和 B 获取的是静态shape，可以返回不完整的shape； C 获取的是动态的shape，必须是完整的shape。

另外，补充从TenaorShape变量中获取具体维度数值的方法

# 直接获取TensorShape变量的第i个维度值
x.shape[i].value
x.get_shape()[i].value

# 将TensorShape变量转化为list类型，然后直接按照索引取值
x.get_shape().as_list()

下面给出全部的示例程序：

import tensorflow as tf

x1 = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]])
# 占位符创建变量，第一个维度初始化为None，表示暂不指定维度
x2 = tf.placeholder(tf.float32,[None, 2,3])
print('x1.shape:',x1.shape)
print('x2.shape:',x2.shape)
print('x2.shape[1].value:',x2.shape[1].value)
print('tf.shape(x1):',tf.shape(x1))
print('tf.shape(x2):',tf.shape(x2))
print('x1.get_shape():',x1.get_shape())
print('x2.get_shape():',x2.get_shape())
print('x2.get_shape.as_list[1]:',x2.get_shape().as_list()[1])
shapeOP1 = tf.shape(x1)
shapeOP2 = tf.shape(x2)
with tf.Session() as sess:
 print('Within session, tf.shape(x1):',sess.run(shapeOP1))
 # 由于x2未进行完整的变量填充，其维度不完整，因此执行下面的命令将会报错
 # print('Within session, tf.shape(x2):',sess.run(shapeOP2)) # 此命令将会报错

输出结果为：

x1.shape: (2, 3)
x2.shape: ("Shape:0", shape=(2,), dtype=int32)
tf.shape(x2): Tensor("Shape_1:0", shape=(3,), dtype=int32)
x1.get_shape(): (2, 3)
x2.get_shape(): (?, 2, 3)
x2.get_shape.as_list[1]: 2
Within session, tf.shape(x1): [2 3]

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
tensorflow获取变量维度信息,tensorflow获取变量,tensorflow获取变量维度
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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